标签:模式识别

有更多的比cnn机器学习
通过布来安梅奥- 09年6月,2021 -评论:1

神经网络——尤其是卷积神经网络(cnn)——已经收到了大量的注意力在过去的几年里,但它们不是唯一有用的机器学习结构。有许多其他方式为机器学习如何解决问题,还有其他机器学习的空间结构。“神经网络能做的这一切真的复合基…»阅读更多

利用芯片的数据
通过埃德·斯珀林11月- 12,2019 -评论:0

总裁兼首席执行官约翰•Kibarian PDF的解决方案,坐下来与半导体工程讨论数据分析的影响,从产量和可靠性的内部结构组织、云计算和边缘将如何一起工作,以及在未来最大的威胁。SE:你是什么时候意识到数据会对硬件设计至关重要,汇率政策……»阅读更多

经济学家来了
通过埃德·斯珀林2019年5月- 07 -评论:0

大数据正在发生一些大的变化。多年来,挑战是足够好的数据创建模型从华尔街趋势交通路由。但由于大量的数以十亿计的传感器和电子交易的数据,数据不再是供不应求。事实上,有太多的数据源源不断地涌入,公司需要找出如何处理它。requi…»阅读更多

建筑AI soc
通过埃德·斯珀林- 10月25日,2018 -评论:0

罗恩·洛曼Synopsys对此战略营销经理,看人工智能正在使用和如何开发芯片时,算法几乎不断变化的状态。包括移动什么边缘与数据中心,如何压缩算法,技术被用于加快这些芯片,减少权力。https://youtu。/ d32jtdFwpcE……»阅读更多

让AI跑得更快
通过埃德·斯珀林10月- 11,2018 -评论:0

半导体行业已经认识到这一事实异构计算是前进的,推测将需要更多的比GPU和CPU。对于数字30左右公司工作在这个问题上100倍的性能改进。但是怎么没有这么简单。它需要四个主要变化,以及其他一些建筑转变……»阅读更多

基于dom的跨站点脚本编制
通过Synopsys对此10月- 10,2018 -评论:0

基于dom的攻击是一个被误解的,严重的和无处不在的风险在现代web应用程序。JavaScript驱动网络的语言,很容易理解和掌握;初级和高级开发人员经常犯错误。将难以掌握与一个巨大的攻击表面,有广泛的脆弱的完美风暴。这些风险暴露web美联社……»阅读更多

物联网与毫升
通过埃德·斯珀林2018年8月- 02年,评论:0

人工智能和机器学习下一个大东西,它们会产生巨大的差异在物联网的应用和功能。不同于以往的技术方法,人工智能,机器学习和深度学习是基于模式。实际上,他们提高了数据的抽象层次。一只猫的形象可以字节的数据,和一只猫从各个角度可能是g的哒……»阅读更多

革新者的愿景
通过布莱恩•贝利- 8月28日,2017 -评论:1

我有幸与[getperson id = " 11764 "评论=“卢西奥兰扎”],Lanza techVentures董事总经理,我研究我的文章在本月早些时候设计创新。使成功商业人士的一件事是他们不能很好地理解模式,正确识别这些模式如何配合和进步,基于这些,知道另一个星球……»阅读更多

建立芯片,可以学习
通过埃德·斯珀林——9月29日,2016 -评论:0

设备可以学习最优行为而不是依靠更通用的硬件和软件推动复苏在人工智能、机器学习和认知计算。但架构,构建和测试这些系统将需要广泛的变化,最终会影响整个半导体生态系统。这些变化是逢…»阅读更多

在机器学习填补漏洞
通过埃德·斯珀林- 9月19日,2016 -评论:0

使用机器学习的公司数量是加速,但到目前为止没有工具来验证,验证和调试这些系统。显示一个问题芯片制造商和系统公司日益依赖机器学习来优化他们的技术,因为至少在目前,它创造了潜在的错误很难跟踪和修复。的年代……»阅读更多

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