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超快光学手性逻辑门(阿尔托大学)


一篇题为“手性逻辑门”的技术论文由阿尔托大学(芬兰)、国家纳米科学与技术中心(北京)和剑桥大学的研究人员发表。抽象(部分)“对更快、更有效的数据传输和处理的不断增长的需求,使光学计算策略成为下一代通信研究的前沿。»阅读更多

错误越多,记忆越正确


当任何类型的存储位元变得越来越小时,由于较低的裕度和过程变化,误码率会增加。这可以通过纠错来处理和纠正比特错误,但随着使用更复杂的纠错码(ECC),它需要更多的硅面积,这反过来又提高了成本。鉴于这种趋势,迫在眉睫的问题是……的成本是否……»阅读更多

DRAM、3D NAND面临新挑战


对于内存市场来说,这是一个颠倒的时期,而且还没有结束。到2020年为止,3D NAND和DRAM这两种主要内存类型的需求略好于预期。但现在,由于经济放缓、库存问题和持续的贸易战,市场存在一些不确定性。此外,3D NAND市场正在走向新技术的一代,但一些是enc…»阅读更多

“就地执行”怎么了?


直接从存储代码的非易失性存储器执行代码,极大地简化了计算体系结构——特别是对于简单的嵌入式设备,如微控制器(mcu)。然而,记忆和逻辑过程的分歧使这在今天几乎不可能实现。术语“就地执行”或“XIP”起源于mcu中的嵌入式NOR内存,使XIP可行. ...»阅读更多

理解puf


随着安全性成为主要的设计考虑因素,随着新的参与者进入市场,物理上不可克隆的功能(puf)重新引起了人们的兴趣。PUF可以在硬件信任根(hrot)中发挥核心作用,但市场上的消息传递可能会使人们难以理解不同类型的PUF及其优缺点。PUF利用了som的一些不确定方面。»阅读更多

NVM可靠性的挑战和权衡


第二部分将介绍不同的记忆和可能的解决方法。第一部分可以在这里找到。虽然各种NVM技术(如PCRAM、MRAM、ReRAM和NRAM)具有相似的高级特性,但它们的物理呈现却截然不同。这为每个国家提供了自己的一套挑战和解决方案。PCRAM有一段令人担忧的历史。最初由三星,美光,一个…»阅读更多

AI边缘芯片的内存问题


有几家公司正在为网络边缘的系统开发或增强AI芯片,但供应商面临着各种各样的挑战,围绕着进程节点和内存选择,这些挑战在不同的应用程序之间差异很大。网络优势涉及一系列产品,从汽车、无人机到安全摄像头、智能音箱,甚至企业服务器。所有这些应用。»阅读更多

在Flash级别与持续的黑客作战


与过去相比,硬件供应商开始在更广泛的技术范围内封堵安全漏洞,这表明他们正在更加认真地对待潜在的硬件漏洞。自Meltdown、Spectre和shadowdow以及最近的Cable haunted攻击问世以来,人们对安全漏洞的意识一直在增长。芯片制造商的普遍结论是……»阅读更多

内存中与近内存计算


新的以内存为中心的芯片技术正在出现,有望解决当今系统中的带宽瓶颈问题。这些技术背后的想法是让内存更接近处理任务,以加快系统的速度。这一概念并不新鲜,之前的技术版本都有不足之处。此外,目前还不清楚这些新方法是否能达到预期效果。»阅读更多

嵌入式相变存储器问世


随着另一项技术——嵌入式相变存储器的出现,用于嵌入式应用程序的下一代存储器市场正变得越来越拥挤。相变存储器并不是什么新东西,它已经研究了几十年了。但由于技术和成本方面的诸多挑战,这项技术需要更长时间才能实现商业化。相变存储器,一种存储数据的非易失性存储器。»阅读更多

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