欢迎来到EDA 4.0和AI-Driven革命


于丹,哈里·福斯特和Tom Fitzpatrick欢迎EDA 4.0的时代,我们正在见证一个革命性的转变在电子设计自动化由人工智能的力量。EDA的历史可以被描述成不同时期的重大技术进步推动更快的迭代设计,提高了生产率,傅……»阅读更多

瑞萨/ Cyberon语音识别


传统的语音或语音识别技术是基于一个训练有素的模型与特定的词或短语。自然语言处理是对于语序结构独立的。这需要巨大的计算能力,通过神经网络实时运行数据。Cyberon方法不同,允许算法运行在一个小型通用单片机。点击这里阅读更多。»阅读更多

新的神经新兴神经网络处理器的地址


AlexNet已经十年了,一个深度学习卷积神经网络(CNN)模型运行在gpu,取代传统视觉处理算法赢得ImageNet大规模视觉识别(ILSVRC)的竞争。AlexNet,其继任者,提供了大量改进对象分类精度为代价的计算复杂度和大哒……»阅读更多

有更多的比cnn机器学习


神经网络——尤其是卷积神经网络(cnn)——已经收到了大量的注意力在过去的几年里,但它们不是唯一有用的机器学习结构。有许多其他方式为机器学习如何解决问题,还有其他机器学习的空间结构。“神经网络能做的这一切真的复合基…»阅读更多

如何在未来的汽车与人类互动?


未来的汽车可能有一组控制非常不同于我们现在使用的。机械旋钮和开关已经被取而代之的是触摸屏,但这只是一个开始。有许多其他可能的方法,司机可以与他们的车辆,和列表增长技术可以降低成本这一新的人机界面(…»阅读更多

周评:物联网、安全、汽车


物联网无人机集上个月在英国盖特威克机场被迫取消或转移超过1000次航班三天。而当地警方逮捕了几个被怀疑背后的无人驾驶飞机航班,他们很快被宣布无罪,释放。问题仍在机场应该如何应对这些事件,一定会再次发生,…»阅读更多

系统:5月29日


超低功耗传感器进行转基因细菌检测胃出血为了诊断胃出血或其他肠胃问题,麻省理工学院的研究人员已经建立了一个可摄取的传感器配备转基因细菌。(标题id = " attachment_24134598 "对齐= " alignleft”宽度= " 300 "]麻省理工学院的工程师们设计了一个可摄取的传感器配备……»阅读更多

深度学习传播


深入学习是大片土地的应用日益受到关注,但比机器学习提供更为微妙和复杂的行为提供了今天。这些属性是特别重要的安全性至关重要的设备,如协助或自主车辆,以及自然语言处理,机器可以识别的单词根据上下文convers……»阅读更多

系统:12月12日


与无封装提高性能扩展处理器对提高性能的需求远远超过传统方法的性能扩展的能力。破坏性的解决方案需要超越“增量的改进。传统上,使pcb集成处理器驻留在包。然而,一个研究小组的电…»阅读更多

物联网神话打破


[getkc id = " 76 "评论= "物联网"](物联网)意味着很多事很多人,但有一件事是clear-every讨论涉及物联网总是包含一些,而戏剧性的增长预测有多少连接设备出售,谁将是主要的受益者。虽然这些数据有助于演讲增添情趣,通常让人们阅读和引用…»阅读更多

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