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ML在EDA中的应用


由于数据密度和复杂性的增加导致数据量的增长,机器学习对于设计芯片来说越来越重要。Xilinx的AI产品营销总监Nick Ni研究了为什么机器学习在高级节点上越来越受欢迎,它现在在哪里被使用,未来将如何使用,结果的质量与ML相比如何,以及什么是…»阅读更多

EDA中的机器学习障碍


EDA是使用机器学习(ML)的合适空间吗?答案取决于许多因素,包括它究竟应用在哪里,有多少来自行业的支持,以及是否有明显的优势。ML究竟在哪里发挥作用还没有决定。例如,用机器学习取代现有的启发式方法将需要整个行业……»阅读更多

SLX多目标优化


自动驾驶汽车和5G通信等技术,每个平台的处理元素(PE)数量正在迅速增加。软件专业人员过去习惯于用一个、两个或几个内核编程,现在情况已经发生了变化。»阅读更多

科技讲座:应用机器学习


ANSYS首席技术专家Norman Chang介绍了机器学习在机械、流体动力学和芯片封装系统设计中的实际应用。https://youtu.be/MqYX0wbwSfE»阅读更多

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