标签:咖啡

改进算法与高级合成
通过安Mutschler12月- 30,2019 -评论:0

今天大多数计算机算法是在通用计算机高级语言开发的。但总有一天他们可能会部署在嵌入式系统的开发,验证和验证的算法是在python这样的语言,Java, c++,甚至像MatLab数值框架。这是高级合成的目标(HLS),它的目标是解决了基本问题……»阅读更多

机器学习驱动高级合成繁荣
通过凯文·福格蒂- 06年6月,2019 -评论:0

高级合成(HLS)正在经历新一轮的流行,由其处理机器学习的能力矩阵和迭代的设计工作。HLS的明显优势是提高生产力的设计师从工作在C, c++和其他高级语言而不是RTL。设计布局,应该工作的能力,然后轻松地修改它来测试其他进行…»阅读更多

从人工智能算法来实现
通过布莱恩•贝利4月- 10,2019 -评论:0

半导体工程坐下来讨论EDA的作用与道格莱彻自动化人工智能和机器学习,总裁兼首席执行官的指标;首席执行官丹尼尔·汉森Verifyter;首席科学家验证哈利培养导师,西门子的业务;产品管理总监拉里悟道,抑扬顿挫;Manish Pandey, Synopsys对此研究员;首席执行官和Raik Brinkmann……»阅读更多

人工智能的自动化
通过布莱恩•贝利- 3月28日,2019 -评论:0

半导体工程坐下来讨论EDA的作用与道格莱彻自动化人工智能和机器学习,总裁兼首席执行官的指标;首席执行官丹尼尔·汉森Verifyter;首席科学家验证哈利培养导师,西门子的业务;产品管理总监拉里悟道,抑扬顿挫;Manish Pandey, Synopsys对此研究员;首席执行官和Raik Brinkmann……»阅读更多

边缘推论的挑战
通过埃德·斯珀林2019年1月- 10 -评论:0

的CEO杰夫•泰特Flex Logix,谈到平衡不同变量来提高性能和降低电力以最低的成本可能为了做推论在边缘设备。https://youtu.be/1BTxwew--5U»阅读更多

在低功耗设备优化机器学习的工作负载
通过手臂- 11年4月,2018 -评论:0

为神经网络软件框架,如TensorFlow PyTorch,和咖啡,使它更容易使用机器学习作为一个日常功能,但它很难在嵌入式环境中运行这些框架。有限的预算对权力、内存和计算都能让这个更加困难。在手臂上,我们已经开发了手臂的神经网络,一个推理引擎,使得目标di……»阅读更多

桥接机器学习的鸿沟
通过布莱恩•贝利2018年2月- 08年(-评论:0

越来越多的分歧的研究[getkc id = " 305 "评论=“机器学习”](ML)云计算和那些试图使用有限的资源和力量预算执行推论。研究人员使用的是最具成本效益的硬件可用,恰好是gpu充满浮点运算单元。但这是一个站不住脚的解决方案为嵌入式infere……»阅读更多

验证人工智能,机器学习
通过埃德·斯珀林- 9月28日,2017 -评论:0

[getperson id = " 11306 "评论=“Raik Brinkmann”],总裁兼首席执行官[getentity id = " 22395 " e_name =“OneSpin解决方案”),坐下来讨论人工智能、机器学习、神经形态芯片。以下是摘录的谈话。SE:变化[getkc id = " 305 " kc_name =“机器学习”)?Brinkmann:一个真正的推动计算边缘……»阅读更多

加速神经网络
通过埃德·斯珀林- 4月27日,2017 -评论:2

神经网络获得更多动力的最好方式收集和关键数据从物理世界和处理数字世界。现在的问题是如何加速整个过程。但它不是一个简单的工程挑战。神经网络本身是一个几乎恒定的流量和发展的状态,这使得它的一个移动的标靶。Th……»阅读更多

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