一周回顾:制造，测试

通过凯伦·海曼- 2022年12月9日-意见:2

在本周庆祝晶体管问世75周年的IEDM上，有1400多名与会者，他们显然专注于让半导体的下一个75年比上一个75年更加卓越。英特尔、三星、台积电、意法半导体、GlobalFoundries和imec宣布了突破性的器件、材料甚至集成方法。这些包括:英特尔展示的优势……»阅读更多

周回顾:汽车，安全，普适计算

通过苏珊兰博- 2022年5月27日-意见:0

汽车，移动Cadence现在是迈凯轮一级方程式车队的官方技术合作伙伴。该团队将使用Cadence公司的Fidelity CFD软件来观察赛车周围气流的计算流体动力学(CFD)，并预测赛车设计将如何影响气流。英飞凌推出XENSIV 60 GHz汽车雷达传感器，用于舱内监控系统。一次使用…»阅读更多

更简单、更快速地训练人工智能

通过布来安梅奥- 2021年11月4日-评论:0

训练一个人工智能模型需要大量的工作和数据。利用现有的培训可以节省时间和金钱，加速使用该模型的新产品的发布。但有几种方法可以做到这一点，最显著的是通过迁移和增量学习，每种方法都有其应用和权衡。迁移学习和增量学习都需要预…»阅读更多

降低人工智能能耗的11种方法

通过布来安梅奥- 2021年5月13日-意见

随着机器学习行业的发展，重点已经从仅仅解决问题扩展到更好地解决问题。“更好”通常意味着准确性或速度，但随着数据中心的能源预算爆炸，机器学习走向边缘，能源消耗已经取代了准确性和速度，成为一个关键问题。神经网络有许多方法。»阅读更多

开发人员转向模拟神经网络

通过布来安梅奥- 2021年5月6日-意见

机器学习(ML)解决方案正在各种各样的行业中激增，但绝大多数的商业实现仍然依赖于数字逻辑的解决方案。除了内存计算之外，模拟解决方案大多局限于大学和神经形态计算的尝试。然而，这种情况正在开始改变。“Everyon…»阅读更多

博客评论:5月5日

通过杰西·艾伦- 2021年5月5日-意见:0

Arm的William Wang考虑如何通过使用电池来保护片上易变缓存层次结构来提高持久应用程序的性能和可编程性。Cadence的保罗·麦克莱伦(Paul McLellan)发现，勒索软件正变得越来越复杂，越来越难以根除和防御，可能会导致危及生命的后果。Synopsys的Jonathan Knudsen挖掘…»阅读更多