标签:安

建模波动来源对棉酚的电特性的影响如果使用ANN-Based毫升NS mosfet
通过技术论文链接- 07年9月,2022 -评论:0

研究者从国家杨明交通大学(台湾)发表了一篇技术论文题为“机器学习方法建模的内在参数波动Gate-All-Around Si Nanosheet mosfet。”"This study has comprehensively analyzed the potential of the ANN-based ML strategy in modeling the effect of fluctuation sources on electrical characteristics of GAA Si NS MOSF...»阅读更多

基于人工神经网络(ANN)的模型来评估的特征Nanosheet场效应晶体管(NSFET)
通过技术论文链接- 02年9月,2022 -评论:0

这种新技术论文题为“Machine-Learning-Based紧凑型建模Sub-3-nm-Node新兴晶体管”是韩国成均馆大学的研究人员发表的朝鲜。文摘:在这篇文章中,我们提供了一个基于人工神经网络(ANN)的紧凑的模型来评估的特征nanosheet场效应晶体管(NSFET),一直强调作为next-generat……»阅读更多

使新的Edge-Inference架构
通过布来安梅奥- 04年3月,2021 -评论:0

新的edge-inference机器学习架构已经到达一个惊人的速度在过去的一年。要了解它们的意义都是一个挑战。首先,并不是所有的ML体系结构是一样的。的一个复杂的因素在理解不同的机器学习架构是术语用来描述他们。你会看到像“sea-of-MACs”、“收缩……»阅读更多

学习从multi-fidelity数据属性的有序和无序材料
通过技术论文链接1月- 14,2021 -评论:0

资料来源:陈,C。左,Y。,你们,w . et al。学习从multi-fidelity数据属性的有序和无序材料。Nat第一版Sci 46-53 (2021)。https://doi.org/10.1038/s43588 - 020 - 00002 - x文摘:“预测材料的性质的原子排列是材料科学的一个基本目标。虽然近年来出现了机器学习作为一个n…»阅读更多

更好的机器提前训练方法吗?
通过布来安梅奥- 01年7月,2020 -评论:1

我们生活在一个无与伦比的时间使用机器学习(ML),但是它依靠一种方法训练实现的模型,人工神经网络(ann)——如此命名是因为他们没有神经形态。但其他训练方法,其中一些比另一些更仿生,正在研制。最大的问题是是否他们将成为商业已…»阅读更多

整合神经形态计算记忆电阻器
通过凯瑟琳德比郡——5月16日,2018 -评论:1

当前的研究在神经形态计算侧重于使用非易失性内存数组作为compute-in-memory组件人工神经网络(ann)。通过使用欧姆定律存储权重应用于传入的信号,和基尔霍夫定律总结结果,记忆电阻阵列可以加速很多multiply-accumulate ANN算法的步骤。人工神经网络被dep……»阅读更多

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权©2013 - 2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu