AI采用慢设计工具


大量的兴奋,和大量的炒作,围绕人工智能(AI)能做什么为EDA行业。但必须克服许多挑战AI开始设计之前,验证,和实现芯片。应该今天AI替换算法在使用,或者有不同的作用吗?在一天结束的时候,AI技术的优点和缺点…»阅读更多

人工智能可以写RTL吗?


就在几个月前,生成AI只是承诺什么可能在未来。今天,几乎每个人都与一盎司的好奇心尝试ChatGPT。大多数人似乎有点留下了深刻的印象,能做什么,但同时看到它的局限性。几家公司的创始人迪恩Drako,告诉我:“最近,我需要写一篇专利。我描述t…»阅读更多

硬件加速RTL模拟器


技术论文题为“怪兽:硬件加速RTL与静态Bulk-Synchronous并行仿真”由欧洲研究人员发表谢里夫大学、东京大学和印度理工学院。抽象的“摩尔定律的灭亡和Dennard比例重新感兴趣专业计算机体系结构和加速器。验证和测试这…»阅读更多

在RTL逻辑锁,利用行为状态转换编码混淆(佛罗里达大学)


新技术论文题为“ReTrustFSM:对RTL硬件Obfuscation-A混合FSM的方法”是佛罗里达大学的研究人员公布的盖恩斯维尔,佛罗里达州。摘要:“硬件混淆是一种主动design-for-trust技术对IC供应链威胁,即。,侵犯知识产权的行为和生产过剩。许多研究有许多模糊的技术评估的目的。Neverth……»阅读更多

fpga:自动化框架建筑空间探索近似加速器


技术论文题为“autoXFPGAs:端到端的自动化勘查近似加速器在fpga系统框架”(预印本)发表你的研究人员维恩,布尔诺科技大学,NYUAD。文摘”一代和探索近似电路和加速器是一个著名的研究领域探索节能和/或性能……»阅读更多

Manycore-FPGA架构采用新颖的二重唱适配器集成eFPGAs在一个可伸缩的、非侵入性的,Cache-Coherent方式(普林斯顿大学)


技术论文题为“二重唱:创建和谐处理器和嵌入式fpga”是由普林斯顿大学的研究人员写的。抽象”摩尔定律的消亡导致硬件加速的崛起。然而,专注于加速稳定算法全部忽略了丰富的细粒度的加速度在更广泛的领域和机会squan……»阅读更多

硬件起毛(美国密歇根,谷歌,弗吉尼亚理工大学)


技术论文题为“起毛等硬件软件”被密歇根大学的研究人员发表,谷歌和弗吉尼亚理工大学。本文提出了在2022年的Usenix安全研讨会。文摘:“硬件缺陷是永久性的和有力的:硬件不能修补一旦捏造,和任何缺陷会削弱甚至正式验证软件执行。因此,已经……»阅读更多

提高并发芯片设计、制造和测试流程


半导体设计、制造和测试变得更紧密集成的芯片行业寻求优化设计使用更少的工程师,为更大的效率和潜在的芯片成本降低而仅仅依靠规模经济。这些不同流程之间的胶水是数据和芯片行业正在编织在一起各种步骤t…»阅读更多

自动化硬件的检测早期设计中常见的弱点枚举


新技术论文题为“不要CWEAT:向CWE分析技术在早期阶段的硬件设计”被纽约大学的研究人员发表,英特尔,杜克大学和卡尔加里大学。”来帮助防止硬件安全漏洞传播以后设计阶段修复代价高昂,它尽可能早地确定安全问题是至关重要的,例如在RTL设计……»阅读更多

新的处理器起毛机制


研究人员从波士顿大学和华盛顿大学发表技术论文题为“ProcessorFuzz:指导处理器起毛使用控制和状态寄存器”。Abstract "As the complexity of modern processors has increased over the years, developing effective verification strategies to identify bugs prior to manufacturing has become critical. Undiscovered micro-architectur...»阅读更多

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