标签:人工智能

欢迎来到EDA 4.0和AI-Driven革命
通过于丹- 01年6月,2023 -评论:0

于丹,哈里·福斯特和Tom Fitzpatrick欢迎EDA 4.0的时代,我们正在见证一个革命性的转变在电子设计自动化由人工智能的力量。EDA的历史可以被描述成不同时期的重大技术进步推动更快的迭代设计,提高了生产率,傅……»阅读更多

AI /毫升芯片的安全成为更大的问题,工具
通过卢柯维- 01年6月,2023 -评论:0

安全正在成为一个更大的问题在人工智能和机器学习芯片中,部分原因是芯片行业赛车仅仅是新设备的工作,和部分原因是很难获得新技术,将适应随着时间的推移。与过去不同,工具和方法相对固定时,几乎一切都在运动。算法被改变,EDA工具……»阅读更多

提高图像分辨率的优势
通过埃德·斯珀林- 5月30日,2023 -评论:0

摄像机看到多少取决于准确的画面渲染和分类。分辨率越高,准确性就越大。但更高的分辨率也需要更多的计算,它需要灵活性的设计能够适应新的算法和网络模型。杰里米·罗伯森,技术总监,软件架构师在Flex Logix AI /毫升,谈判……»阅读更多

芯片设计公司前景
通过埃德·斯珀林- 5月25日,2023 -评论:0

半导体工程与约瑟同在Sawicki坐下,执行副总裁在西门子数字IC EDA行业软件;总裁兼首席执行官约翰•Kibarian PDF的解决方案;总经理和副总统约翰•李Ansys的半导体业务单元;副总裁兼总经理尼尔斯Fache PathWave Keysight软件解决方案;总裁兼首席执行官迪恩Drako IC米……»阅读更多

一个理想Always-Sensing子系统的体系结构
通过保罗Karazuba- 5月25日,2023 -评论:0

Always-sensing相机是一个相对较新的方法,用户与他们的智能手机,家用电器和其他消费设备。像一直在倾听以听力Siri, Alexa always-sensing相机实现无缝,更自然的用户体验。通过连续采样和分析视觉数据,always-sensing支持用例,例如:“找到一个脸”检测……»阅读更多

建筑考虑Compute-In-Memory AI推理
通过Expedera2023年5月- 24 -评论:0

可以Compute-in-Memory (CIM)带来新的利益AI(人工智能)推理?CIM不是一个人工智能的解决方案;相反,它是一个内存管理的解决方案。CIM能给人工智能处理带来优势加快人工智能模型的核心执行乘法操作。阅读更多,请点击这里。»阅读更多

芯片变得更安全,但不够迅速
通过埃德·斯珀林——5月22日,2023 -评论:0

专家在餐桌上:半导体工程坐下来谈论异构集成的影响,更高级的RISC-V设计,和越来越多的人意识到安全威胁,与迈克·Borza Synopsys对此科学家;产品经理约翰•Hallman信任在西门子EDA和安全;皮特•荷迪集团产品管理主管节奏;公司副总裁保罗Karazuba……»阅读更多

周评:半导体制造、测试
通过格雷戈里·哈雷——5月19日,2023 -评论:0

TECHCET预测半导体先驱收入,high-ƙ金属电介质和low-ƙ电介质,在2023年下半年将会增加,从目前的百分之零增长率反弹。晶圆开始卷料与扩张在2024年反弹2和3 nm逻辑器件。半还预测本季度半导体销售的全球经济衰退将结束,gi……»阅读更多

机器视觉+人工智能/毫升增加了巨大的新机会
通过官约翰——5月17日,2023 -评论:0

传统技术公司和创业公司竞相将机器视觉与AI /毫升,使其能够“看到”远不止像素数据从传感器、开放新机遇的一大片的应用程序。近年来,创业公司能够筹集几十亿美元新MV的想法来光从运输市场和制造业愈合……»阅读更多

GDDR6 AI /毫升推理的性能
通过弗兰克铁——5月15日,2023 -评论:0

AI /毫升以闪电的速度发展。用不到一个星期的时间现在没有一些新的和令人兴奋的领域的发展,和应用程序像ChatGPT带来了生成人工智能能力坚定公众关注的前沿。AI /毫升是两个应用程序:培训和推理。每个依赖记忆表现,每个都有一组独特的需求,推动崔……»阅读更多

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