标签:人工智能

设计防碰自驾车辆
通过官约翰2023年5月- 10 -评论:0

自主车辆保持撞上东西,即使ADAS技术有望使驾驶更安全,因为机器可以思考和反应速度比人类司机。人类依靠视听评估驾驶条件。当司机检测物体前面的车辆,自动反应踩刹车或转向避开它们。通常司机不能反应问…»阅读更多

三维丝焊检验结构挑战
通过凯伦·海曼2023年5月- 09年-评论:1

添加更多的层包很难,有时不可能,检查导线债券深处的不同层。导线债券可能看起来像旧的技术,但它仍然是选择的焊接方法广泛的应用程序。尤其体现在汽车、工业、和许多消费者应用程序,大部分的芯片不是德……»阅读更多

优化扫描测试复杂的集成电路
通过格雷戈里·哈雷2023年5月- 09年-评论:0

随着芯片变得更异构集成功能,测试它们提出了越来越多的挑战,特别是对高速芯片系统(SoC)设计测试针有限的可用性。此外,复杂的3 d和chiplets等新兴包装需要全面的新的解决方案,可以提供更快的结果在多个阶段硅lifec……»阅读更多

数据革命的半导体生产
通过Nitza Basoco2023年5月- 09年-评论:0

在我们的小组讨论“半导体生产的数据革命——技术进步如何解锁新见解,“我们覆盖几个主题包括机器学习、边缘计算和基于云的数据管理。我们讨论的问题包括:我们创建正确的数据和做的不够吗?使数据可操作的需要做什么?何……»阅读更多

毫升汽车芯片设计起飞
通过安Mutschler2023年5月- 04 -评论:0

机器学习越来越被部署的一大片的芯片和电子产品在汽车、改善标准部件的可靠性和创造的极其复杂的人工智能芯片中使用越来越多的独立应用程序。在设计方面,大多数的EDA工具今天依靠强化学习,人工智能的机器学习子集教机器…»阅读更多

物联网软件扩大的作用
通过官约翰2023年5月- 04 -评论:0

物联网软件正变得更为复杂和复杂的供应商寻求优化它为特定的应用程序,和更多的供应商希望提供设备按时和保质交付跨多个细分市场。这种复杂性千差万别的物联网。例如,一个简单的自动喷水灭火系统的传感器监测是远远不同于预防maintenanc……»阅读更多

在超分辨率目标探测和识别问题和挑战
通过杰里米·罗伯森2023年5月- 04 -评论:0

如果你想要高性能人工智能推理,如超分辨率目标探测和识别,在SoC的挑战是要找到一个解决方案,可以满足您的需求和约束。你需要推理的IP,可以运行模型精度高。你需要推理的IP,可以运行模型的帧速率:高帧率=低延迟,更多的时间为12月…»阅读更多

加速覆盖率与基于ai验证关闭空间优化
通过Synopsys对此2023年5月- 03 -评论:0

保险是现代半导体验证所有的核心。没有格言更根本的这个过程,而不是“如果你没有锻炼,你还没验证。“虽然覆盖芯片设计的一个特定方面无法保证所有的bug被发现- bug影响传播和检查质量也是关键因素——确实,错误不能阿宝……»阅读更多

从数据中心到末端设备:AI /毫升与GDDR6推理
通过Rambus2023年5月- 03 -评论:0

支持3 d游戏机和电脑游戏,GDDR包性能使其AI /毫升推断一个理想的解决方案。从数据中心的核心推理迁移到网络边缘,并最终广泛的AI-powered物联网设备,GDDR内存的高带宽、低延迟、电源效率和适用性为高容量应用程序将分辨…»阅读更多

AI采用慢设计工具
通过布莱恩•贝利2023年5月- 01 -评论:0

大量的兴奋,和大量的炒作,围绕人工智能(AI)能做什么为EDA行业。但必须克服许多挑战AI开始设计之前,验证,和实现芯片。应该今天AI替换算法在使用,或者有不同的作用吗?在一天结束的时候,AI技术的优点和缺点…»阅读更多

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