材料信息学通过人工智能可以指导生产过程的优化。
高级副总裁半与Eyal平的服务战略和卓越东京电子有限公司,带来的影响,人工智能(AI)在智能制造和其它工厂如何解决方案智能工具推进半导体制造过程。
半:人工智能技术被认为是智能制造的关键驱动因素。最新的发展趋势是什么?
平:高级节点的出现和极其复杂的3 d半导体几何延长上市时间和地区增加的成本从设备开发和大规模使用计量监测收益率抑制剂。
人工智能正在成为一个重要的工具在材料领域的信息来确定合适的材料和加工技术,以满足未来需求的设备。新材料和流程,开发和实现虚拟计量将使几乎绝对准确和实时监控客户的设备晶片制造过程的每个阶段。
半:数据分析过程中所带来的好处从研发和大批量生产吗?
平:材料信息学通过人工智能的新研究领域提供了一些工具来指导生产过程的高效的发现和优化。例如,电话开发方法co-optimizing流程和材料腐蚀率。
监视和管理的半导体制造过程,直接计量的测量是很重要的。然而,很难监控所有生产晶片由于所涉及的时间和成本。深入学习人工智能,现在成为可能预测每个晶片的计量测量基于数据和之前加工晶圆生产设备计量变量。这使全面质量管理和运行的控制,同时降低生产成本和周期时间。
半:你能告诉我们更多关于电话服务优势?
平:电话服务优势是一个电话全球支持组织,允许客户选择服务计划,符合他们的需求。通过电话服务的优势,我们可以迅速响应用户请求和技术进步。电话服务优势为客户提供各种计划最大化设备维护效率和生产率的设备生产的电话。电话服务优势计划可以组合来满足顾客的需求和获得最大的结果。
主要支持元素的电话服务优势是遥测。电话分析设备使用远程连接和来自各种传感器的数据,基于这种分析,为客户的特定问题提供解决设备吞吐量和预测性维护。
流感大流行期间半:人工智能是如何帮助?你能分享一个成功的故事吗?
平:全球大流行迫使严重的旅行限制,使它非常困难,甚至不可能在许多情况下访问我们的客户,因为它仍然是今天的情况。标准通讯设备如智能手机和电子邮件帮助初当电话加剧总支持中心的远程支持(TSC)。
电话很快继续发展其服务优势项目,并开始使用额外的先进工具和方法如以下:
一个关键项目在欧洲的一个客户站点提供了一个优秀的成功的故事。使用以上的方法,我们与当地的团队合作,把工具放在生产无重大延误。这是由客户的高度赞赏,对我们非常重要。
半:你对未来的预测吗?
平:全球技术基础设施继续开发和快速扩张。元素,如5 g网络、物联网和先进的感应能力将导致我们所说的一般的人工智能,它将基于neuro-like基础设施。汽车学习将跨越域和依赖内部逻辑和推理自动化许多今天的任务手册。特别是在我们这个行业,一般AI将使工人更加关注数据分析和未来先进的研发,而不是正在进行的操作。
Eyal平是服务战略的高级副总裁和欧洲卓越在东京电子有限。在他毕业的机械工程师Technion(领先以色列技术学院),他加入了应用材料。1997年,他搬到东京电子(TEL)在欧洲,作为以色列的区域服务经理,不久之后,被任命为公司的总经理。自2005年以来平电话欧洲高级管理的一部分。他监督电话欧洲的服务和支持业务高级副总裁直到2019年。在他目前的角色,他带领电话在日本的全球服务委员会。
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