旧金山巨人队是刚从美国职业棒球大联盟(MLB)第三次世界大赛赢得在过去的5年。本身这是引人注目的,但是后来考虑麦迪逊Bumgarner,巨人队的先发投手,他被任命为2014年的世界大赛MVP。Bumgarner完成今年的系列2 - 0的记录,一个能保存(7)和0.43时代出场三次,强调大联盟历史上最主导世界大赛的性能。
没有人能不同意Bumgarner是“热”在巨人的季后赛。谈论最多的话题之一,进入游戏7是多少局Bumgarner能够投入救灾。这场辩论集中在仔细审核统计“投球数”。“投球数”,顾名思义,抛出的球投手的数量在游戏。MLB大企业团队的工资高,所以ROI最大化一个数百万美元的投手手臂上是可以理解的。那些跟着游戏七知道统计了窗外Bumgarner违抗几率在巨人的胜利提供出色的性能。
MLB一直与捕获统计相关游戏的方方面面,尤其是详尽的细节对个人和团队绩效。事实上,即使是棒球运动员工资被表示为treemap !
来源:Infosthetics
MLB的统计方面经常吸引工程师。这很有道理,工程师是数据驱动的,连线分析趋势和信息识别模式。机会回顾前一天的盒子分数往往是愉快的消遣。
强烈的集中优化设计力量目前接近类似的范式是如何统计数据用于棒球。计算功率信息,跟踪和报告设计的方方面面。优化决策是基于评估数据,分析趋势,识别模式。这个探索可以跨芯片、IP模块,甚至组件级别的设计。
优化设计对权力需要成绩,实际上几个盒子分数随时间(活动)。这些关键的“实力”统计,报告成绩,探索设计用于执行权力。
统计数据和视图所需的有效功率的探索
“统计力量”发挥重要作用在优化设计对权力的能力。设计师将继续需要新的和创新的方法来捕捉、分析和报告信息。尽管,正如麦迪逊Bumgarner证明在最近的世界大赛,甚至与所有可用的数据不能降温“热”的投手。
留下一个回复