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NVMe-oF:简单,为分布式存储网络无形的织物

NVMe-oF为什么如此重要和有什么优点/缺点各种面料与NVMe-oF兼容。

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在当今快节奏的世界里,我们需要无缝访问大量数据和新世界的技术,如人工智能(AI),机器学习(ML),云计算和实时数据分析。人工智能研究人员获得应用,如网络安全分析和智能虚拟助理(IVA),计算机需要处理一个强烈的数据量。因此,研究人员需要改进现有的基础设施,一个高性能的矩阵和低延迟,使访问存储在网络速度。这个解决方案提供了实时数据分析,这需要高吞吐量和低延迟的网络。

人工智能模型需要大量的数据,包括数以百万计的例子来训练人工智能模型,这样他们就可以做出正确的决策。很长一段时间,我们一直专注于改善记忆的设计增加内存读/写操作的速度,但是我们错过了底层传输层的作用在改善性能。以其燃烧速度,NVMe-oF为企业利用NVMe ssd的全部潜力。图1显示了一个完整的概述NVMe-oF与远程数据内存访问(RDMA)作为底层的织物。NVMe-oF RDMA最适合彼此,因为少层RDMA减少延迟的因素。NVMe-oF也可以帮助减少CPU过载的存储和释放更多的CPU周期。这些周期可以用于进一步计算的目的,从而提高性能。

然而,每一个技术有其缺点。NVMe-oF而言,在更广泛的层面上,这些缺点是成本和复杂性,阻碍企业采用NVMe-oF更快。目前,IT基础设施使用以太网和TCP / IP协议的通信网络。替换现有的旋转磁盘的数据中心不解决这个问题,因为使用的接口协议限制ssd的性能,因为这些协议不支持并行,NVMe技术支持的水平。

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