Babblelabs:深度学习语音处理

发音“胡言乱语实验室”,企业家的创业是将语音处理和将利用深度学习。

再生草,Babblelabs的首席执行官,曾在一段时间内移动的处理更多的通用硬件、应用程序之上,所以这并不奇怪他的下一个创业公司会在这个方向。(编者注:启动的名字拼写Babblabs时这个故事在2018年1月首次出版。我们更新了拼写)。

克里斯•再生草Babblelabs的首席执行官
来源:Babblelabs

“这是一个非常重要的进化较快的功能这个深度学习革命,迅速引发了先进的演讲被计算机系统接口的基本方法之一。你可以看到它在这些波。当我们基于键盘的电脑,然后我们到Windows长大,和老鼠。然后我们长大到云来捕捉和显示信息,并显示和触摸屏的手机和更多的视觉信息,但我们并没有取得非常的进步在输入端,所以大部分的电流,例如在汽车非常现实的危机。部分原因我们渴望搬到自主汽车不仅仅是人们不擅长驾驶,但人们使用历史接口像手机的屏幕真的很危险,驾驶变得更危险,它的部分原因自动车辆已经变得如此重要,“他解释说。

“演讲对我们是一个至关重要的接口,“他继续说,“我们谈了很多。在一个全球的世界里,我们跟人民和服务,这是远离我们的电子设备是非常重要的。当你有这样的一个新兴技术突破在我们如何处理的演讲中,它创造了大量新的机会。”

“Babblelabs想要在这开花的前沿的言论在所有这些方面都在帮助改善人际沟通,当然在人类机器接口,我们正在逐渐了解和爱在语音识别和语音合成和其他类型的语音处理,“再生草断言。

但这是一个困难的问题,他承认。

作为一个产品路线图,它仍然处于初期阶段,因此Babblelabs还没有专门谈论产品。“我们非常仍然在技术规划和原型阶段,将导致产品。我们有着丰富的经验,在音频处理和嵌入式处理和Dror Maydan关键的象征,谁是创始人之一Tensilica,跑所有的软件开发,软件工具的Tensilica在其整个历史中,除了Tensilica首席架构师的音频需求方所以他真正掌握了硬件和软件方面和已部署的核心数十亿的音频处理单元,语音处理的相当突出。”

再生草有着悠久的历史和Maydan一起工作在硅谷图形Tensilica成立之前,也共享一个共同的斯坦福大学的博士顾问约翰轩尼诗。

现在,Babblelabls不是在点设置预期特定产品再生草解释说他们学到了很多工作集中在技术上。“然而,很明显,有机会这类软件的云,在嵌入式设备中,我们明确要开发产品,服务。有不同的问题与嵌入式相关产品和云产品。云产品需要非常敏捷和支持一个非常广泛的不同类型的使用,因为杠杆的云是那么敏捷了。嵌入式当然意味着你必须很多关注实现:你如何让它足够低兆赫,足够低的计算,足够小的足迹,足够低延迟,你可以充分利用交互性既可能在许多有趣的使用情况下,强制性的让一个好产品。你有所有这些自然的延迟在处理云计算既是效益和问题。这是一个好处,你可以专注于功能和你不能过于担心每一个周期的细节就花了,因为有很多的开销。另一方面,你有如此巨大的灵活性,你可以移动更迅速;可以部署到不同的用户服务的产品,更快,如果你学习的经验,你可以有另一个产品的旋转几周后。而当你思考的东西会进入一辆汽车或一个电话,你必须从不同的角度去思考关于开发过程,更新过程,你必须把事情真正正确的使他们变得非常积分平台的经验。 Particularly in something like speech, people gravitate to speech because it is such a natural interface for them, but it means that the experience has to be all the more seamless because the expectations are high. In fact, it is really kind of ironic that in the use of some of the other interfaces like touchscreens and the like, we have really trained our brains to fit those interfaces, and have made it work that way but it actually takes a fair amount of effort to do that. When you go to speech, the biggest motivation for it is that we already know how to do that. We want it to be as invisible an interface as possible, and that puts a really high demand on the quality of the sound, the flexibility of the language, which you can use, and latency—the responsiveness that comes of it. Those are fairly demanding aspects. Nevertheless, we see both cloud deployments and embedded deployments as an essential part of the vision of products that we will develop.”

Babblelabs也与合作伙伴和潜在的长期客户谈论现在成为可能的演讲和讨论什么是用例,和演讲的用例是什么云中的人与语言相关的问题。驾驶舱的汽车是什么样子呢?什么是你想要的东西在手机电话和移动电话用户界面?我们如何找到与物联网相关的最有趣的和有价值的情况下,肯定也有一些非常有趣的。

“当你考虑质量情况下,即使很小的改进或语言的可理解性,可以拯救生命。我认为这很重要,”再生草补充道。

Babblelabs最近关闭了一个400万美元的种子Cognite企业领导的一系列投资,从杨致远提供额外的资金支持,创始合伙人AME云企业,随着行业大师约翰轩尼诗,哈维·琼斯,詹姆斯·霍根和Kurt Keutzer。