为什么AI,何时使用它,他会给你带来什么好处。
验证复杂的、异构的芯片正变得更加困难和耗时。情况下,有更多的角落和设备必须在一生中持续时间更长和行为规范。这是因地制宜的人工智能。它可以帮助识别冗余和提供信息为什么一个特定的设备或块可能无法完全覆盖,它可以用更少的时间比依靠传统方法,耗时。将陈,主要应用工程师为平台操作和验证Synopsys对此的EDA组,讨论这些变化的背后是什么,AI效果最好。
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即将到来的版本的高带宽内存热有挑战性,但帮助可能。
无线技术正变得更快和更可靠的,但它也变得越来越有挑战性,支持所有必要的协议。
越来越多的汽车生态系统中的标准和规范承诺节省开发成本,抵御网络攻击。
芯片行业的回报在经过四年的差距。
芯片制造商呼吁团结在日益增长的网络安全威胁。
技术和业务问题意味着它不会取代EUV,但光子学、生物技术和其他市场提供足够的增长空间。
传感器技术仍在不断发展,和功能正在被讨论。
现有的工具可以用于RISC-V,但他们可能不是最有效或高效。还有什么需要?
但是差距工具很难解决翘曲,结构性问题,新材料在multi-die / multi-chiplet设计。
Gate-all-around将取代finFET,但它会产生一系列的挑战和未知。
学术界、业界伙伴关系斜坡来诱使大学生硬件工程。
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