标签:TensorFlow Lite

TinyML为什么如此重要
通过布来安梅奥- 02年9月,2021 -评论:1

而机器学习(ML)开发活动大多数明显侧重于大功率解决方案云或中型动力解决方案的优势,还有另一个集合的活动旨在实现机器学习严重资源受限的系统。称为TinyML,它的一个概念,一个组织,它已经获得了显著的动量在去年还是……»阅读更多

11减少人工智能能量消耗的方法
通过布来安梅奥2021年5月- 13 -评论:1

随着机器学习行业的发展,重点已从过去仅仅解决问题更好地解决这个问题。“更好”常常意味着精度和速度,但随着数据中心能源预算爆炸和机器学习转移到边缘,取而代之的是能源消耗与精度和速度是一个关键问题。有很多方法神经……»阅读更多

周评:汽车、安全、普适计算
通过苏珊兰博——5月29日,2020 -评论:0

以美国科技计划基金至少有1000亿美元从新航获得大拇指(半导体行业协会)。无尽的前线行动——一个两党、两院法案周四在美国众议院——将投资资金注入半导体研发和材料科学等相关领域,问…»阅读更多

在推理软件加速器
通过埃德·斯珀林2020年2月- 10(-评论:0

的首席执行官杰夫•泰特Flex Logix,谈到推理加速器硬件软件合作设计的重要性,如何影响性能和权力,以及新方法芯片制造商正在将人工智能芯片市场。»阅读更多

推测在边缘
通过埃德·斯珀林- 04年6月,2019 -评论:0

的CEO杰夫•泰特Flex Logix,谈到权力和性能优势的挑战,为什么这个市场非常重要,从业务和技术的角度来看,和哪些因素需要平衡。»阅读更多

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