RM有效地处理大型数据集在底层内存池,分解在CXL(韩科院)


技术论文题为“失败宽容与持久记忆训练崩溃CXL”发表(预印本)韩科院的研究人员和Panmnesia。“TRAININGCXL推荐可以有效地处理大规模数据集分解内存池的同时使培训开销较低的容错,”州。发现这里的技术论文。或者在这里(IEE…»阅读更多

互操作左移位:使用Pre-Silicon模拟对新兴标准


马丁·詹姆斯·加里•迪克和Arif汗,节奏与亚斯Pai和布莱恩意图,英特尔计算表达链接™(CXL™) 2.0规范,发布了2020年,伴随着最新的PCI Express(作为PCIe) 5.0规范提供一条通往高带宽,cache-coherent,许多高带宽低延迟传输应用,如人工智能,机器学习,……»阅读更多

冯·诺依曼在


在一个机器学习占主导地位的时代,冯·诺依曼体系结构正在努力保持相关。世界已经改变了从control-centric一个以数据为中心,推动处理器架构演变。风险资金涌入特定领域的架构(DSA),但传统的处理器也正在进化。对于许多市场,他们继续提供一个有效的年代……»阅读更多

日益复杂与记忆之间的关系


处理器和内存使用之间的关系非常简单,但在现代soc有多个异构处理器和加速器,每个需要一个不同的访问内存最大效率的手段。妥协是为了保留过去的统一编程模型,但压力增加对一些根本性的变化。它确实……»阅读更多

数据中心转向新的记忆


DRAM扩展和选择开始出现在数据中心正在处理的数据量,存储和访问继续飙升。这是对数据中心的体系结构有很大的影响,现在的目标是把处理更接近数据和减少延迟无处不在。记忆一直是一个关键的冯·诺依曼计算archi……»阅读更多

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