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周评:制造、测试
通过马克LaPedus2021年2月- 05(-评论:0

oem厂商和芯片制造商在最近一段时间,汽车公司一直影响芯片短缺,迫使供应商暂时关闭工厂。oem厂商正在经历生产中断由于半导体短缺一些半导体铸造厂生产分配,根据IDC。“半导体内容车辆继续增长超过汽车销量增长,与gr…»阅读更多

周评:汽车、安全、普适计算
通过苏珊兰博2021年2月- 05(-评论:0

安全微软和Synopsys对此一起工作在一个安全的基于云的芯片开发环境对美国国防部的快速向微电子原型(坡道)计划。“通过斜坡上的这种集成项目,Synopsys对此的信任的设计、验证和硅IP解决方案将在微软Azure,“Mujtaba哈米德说硅…»阅读更多

把视力检查与机器学习
通过最优+- 07年12月,2020 -评论:0

汽车制造商如何应用毫升& AI算法提高图像分析在他们工厂,确保产品质量高吗?发现下一代目视检查在我们的新案例研究。在这个案例研究中,您将了解:当前图像检查在制造业的局限性。O +端到端解决方案,将机器学习和…»阅读更多

多云有机会更好的分析
通过最优+- 06年4月,2020 -评论:0

你怎么能在工厂创建面向产品的分析,同时利用云功能?在我们的文章中,您将了解:从机的重要性分析,产品分析。分析基础架构迁移到云计算的好处。OptimalPlus如何成功与AWS创建端到端分析所以…»阅读更多

测试在新领域:柔性电路
通过苏珊兰博11月- 12,2019 -评论:0

测试越来越复杂灵活的电子产品等新技术在应用电子开始扮演关键的角色很少或根本没有历史。虽然柔性电路已经存在了,测试需要迎头赶上,因为这些电路是部署在不同的市场条件可能是极端的。在许多情况下,传感器monit……»阅读更多

智能制造解决方案:构建或购买?
通过最优+- 08年7月,2019 -评论:0

企业智能制造平台已经成为制造业生态系统的重要组成部分,尤其是在半导体和电子产品等领域。麦肯锡估计,例如,数量的过程,产品,和机器每天收集的数据在一个典型的工厂很快就超过了tb。如果你再加上内联和行尾检验w…»阅读更多

制造业的三大数据大趋势
通过最优+- 11年6月,2019 -评论:0

由Michael Schuldenfrei在当今全球,高度竞争的经济,工业企业都面临巨大的压力,需要在保证质量的前提下降低制造成本和简化流程。生产经理预计将有助于改善业务成果通过高效利用原材料,接近于零的生产停机时间,简化了劳动力成本,和敏捷我们……»阅读更多

数据共享和数字线程
通过迈克尔Schuldenfrei2019年5月- 07 -评论:0

电子产品和组件的功率比以往任何时候都更复杂的和先进的。这些产品与我们日常生活的一个组成部分,其可靠性已成为不亚于关键任务。作为组件加速的需求,重要的是,质量是不妥协的压力下满足数量的要求。否则我们会看到很多r……»阅读更多

安全的新方法
通过埃德·斯珀林- 09年4月,2019 -评论:0

不同方法出现识别可疑行为和关闭潜在漏洞才有机会造成严重损害。这是在市场变得尤为重要,安全是一个问题,在人工智能和边缘设备的快速运动数据是至关重要的。这些方法的明显脱离了传统的方式确保设备通过l…»阅读更多

3主要障碍零DPPM和如何克服它们
通过兰迪Hierbaum2019年3月- 12 -评论:0

我们都知道,有多个关键任务应用程序在今天的“智能时代”,呼吁零DPPM(缺陷ppm)在半导体和电子系统。行业,如汽车、医疗、航天、,生命岌岌可危的地方,不是一个有缺陷的零件的选择。然而,质量必须与不断complexi……»阅读更多

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