可伸缩、Shared-L1-Memory冲击RISC-V系统


一个新的技术论文题为“与一个低延迟的共享内存:一个可伸缩的冲击架构L1记忆”发表由苏黎世ETH和博洛尼亚大学的研究人员。文摘:“共享L1内存集群是一种常见的体系结构模式(gpgpu)例如,为构建有效和灵活multi-processing-element (PE)引擎。然而,它是一种常见的相信这些严格…»阅读更多

更好的许多核心优化人工智能芯片


大规模并行计算的兴起导致爆炸硅的复杂性,需要处理的数据驱动的人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用程序。这种复杂性在设计像大脑圆片规模发动机(图1),瓷砖的冲击,多个晶圆模一个晶体管计数到数万亿和近一百万计算核心。…»阅读更多

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