AI采用慢设计工具


大量的兴奋,和大量的炒作,围绕人工智能(AI)能做什么为EDA行业。但必须克服许多挑战AI开始设计之前,验证,和实现芯片。应该今天AI替换算法在使用,或者有不同的作用吗?在一天结束的时候,AI技术的优点和缺点…»阅读更多

一个协作数据模型在EDA AI /毫升


这项工作探索行业观点:机器学习需求和集成电路设计一个数据模型的数据结构统一的数据模型:数字和模拟例子毫升派生的数据应用程序的定义和特征需要推测模型关键分析领域知识产权保护独特要求的结论,并提出了未来的工作Abstra……»阅读更多

内存中计算挑战成为舆论焦点


在过去的几十年里,在计算性能已经通过处理大批量数据更快和优越的精度。内存和存储空间是以g和t现在,不是千字节,字节。处理器运行在64位而不是8位的数据块。然而,半导体行业的能力来创建和收集高质量……»阅读更多

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