制造业:4月27日


下一代神经形态计算欧盟(EU)已经启动了一个新项目开发下一代神经形态计算系统设备。项目,称为MeM-Scales,计划开发一种新型的一类算法,设备和电路复制multi-timescale生物神经系统的处理。结果将用于构建神经形态计算系统th……»阅读更多

周评:汽车、安全、普适计算


普适计算,数据中心,边缘,物联网,5 g高通解决其5 g许可与华为的分歧,将偿还18亿美元的版税和将支付的许可。华为也是现在世界上最大的智能手机供应商,超过了三星电子有限公司高通本周还宣布一个超高速充电平台Android设备,一口……»阅读更多

人工智能芯片架构的优势


随着机器学习应用程序开始出现在端点设备和物联网的网络优势,使AI的加速器可能看起来更像比现有data-center-bound芯片FPGA和SoC模块从英特尔或Nvidia。人工智能和机器学习需要强大的芯片计算答案(推理)从大型数据集(培训)。大多数AI chips-both tr……»阅读更多

eSilicon 7海里并行转换器达到56 gbps


ASIC提供者eSilicon专注于高性能设备通信基础设施、网络、和其他数据中心的应用程序。使用7海里台积电pro -转运技术,开发了asic设计平台以NeuASIC品牌。每个平台包括软硬宏为网络应用程序以及一个新的体系结构和知识产权(IP)图书馆建设……»阅读更多

为什么IIoT安全是如此困难


尽管高市场充满了数十亿的风险至少部分未受保护的设备,它可能需要五年以上达到“有意义的”工业物联网的安全级别。潜在的市场,包括每一个连接与集成电路设备,分散成垂直行业,专业芯片,和充满竞争的oem厂商,运营商,在……»阅读更多

为安全设计硬件


艾德·斯珀林和凯文·福格蒂网络罪犯开始目标硬件控制设备的弱点,而不是使用硬件作为跳板来访问软件。这种转变突显出显著增加复杂的攻击者,就是明证幽灵和崩溃的发现在2017年谷歌Project Zero (Ja公开……»阅读更多

ICs的网状网络的增长


网状网络发明创造丰富的群体之间的交互almost-unrelated同行,但现在他们正出现从先进的物联网网络芯片包。多对多的灵活性peer-connection模型的网格方法对二维network-on-a-chip拓扑,喜欢的,他们开始取代数据总线连接在th……»阅读更多

不完美的硅,近乎完美的安全


一些芯片制造商,在压力下迅速增加安全越来越多的物联网设备,重新发现了一个“指纹”技术主要作为防伪标记。[getkc id = " 227 " kc_name = "身体unclonable函数”)(PUFs)用于分配一个唯一的身份证号码是基于当前的速度不一致导致的一系列逻辑门……»阅读更多

本周评论:物联网


财务总部位于旧金山的Aquabyte已经筹集了350万美元的种子资金由Costanoa企业和新企业伙伴。普林斯顿大学和战略投资者在美国和挪威也参加了。启动使用计算机视觉和机器学习来优化效率养鱼。Aquabyte首次部署其技术在挪威cooperati…»阅读更多

比赛更好的电池


有一个新的领导人在竞相开发最好的智能手机,电池医疗物联网technology-Tesla设备和相关的一切信息。经过近十年的汽车行业上大放异彩,虽然几乎没有削弱其业务,特斯拉已经成功地使电动汽车足够有吸引力,汽车制造商在特斯拉到电动汽车的车道。mov…»阅读更多

←旧的文章
Baidu