标签:伯特

绿色设计验证
通过布莱恩•贝利- 1月27日,2022 -评论:0

芯片设计进行优化,降低成本,更好的性能,或者更低。同样不能说验证,今天的努力很少用于降低执行成本,运行时,或电力消耗。诚然,单位成本,另一个是开发成本,但这个行业可以做更使开发更环保吗?它可以把天回归……»阅读更多

比起向Software-Equivalent准确性上的基于变压器深神经网络模拟内存设备
通过技术论文链接12月- 20,2021 -评论:0

文摘:“最近的深度学习的进步是由于不断增加的模型尺寸,与网络日益增长的数百万甚至数十亿的参数。这样巨大的模型要求快速和节能的硬件加速器。我们学习的潜力模拟人工智能基于非易失性内存加速器,尤其是相变内存(PCM), software-equivalent准确的我…»阅读更多

有更多的比cnn机器学习
通过布来安梅奥- 09年6月,2021 -评论:1

神经网络——尤其是卷积神经网络(cnn)——已经收到了大量的注意力在过去的几年里,但它们不是唯一有用的机器学习结构。有许多其他方式为机器学习如何解决问题,还有其他机器学习的空间结构。“神经网络能做的这一切真的复合基…»阅读更多

固件技能短缺
通过布莱恩•贝利- 2月25日,2021 -评论:0

好硬件没有软件是一个浪费的硅,但如此多的新处理器和加速器架构创建,所以许多新技能要求,公司发现很难聘请足够的与底层软件工程师的专业知识来满足需求。写编译器,映射器和优化软件没有相同级别的精力开发新人工智能…»阅读更多

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