人类的手:策划好的数据和创建一个有效的深度学习R2R大批量生产的策略

通过上的创新- 09年8月,2022 -评论:0

目前,半导体制造业使用人工智能和机器学习的数据,自动从数据中学习。有额外的数据,人工智能和毫升可以很快发现模式并确定相关性在各种应用程序中,最值得注意的是这些应用程序涉及计量和检验,无论是在制造业的前端…»阅读更多

更快的收益率坡道策略5 nm芯片

通过劳拉·彼得斯4月- 12,2022 -评论:0

主要芯片制造商台积电和三星在高容量生产5纳米设备生产和台积电它正在稳步推进计划年底前前3纳米硅。但以满足这种积极的目标,工程师必须确定缺陷和斜坡产生的速度比以前更快了。对付EUV随机缺陷——无重复模式的缺陷,如微桥断了线,或失踪……»阅读更多

通过Xuandong曹- 09年2月,2021 -评论:1

ADC代表自动缺陷分类。这是一个基于图像分类的软件缺陷和元数据等位置,ROI和其他信息与缺陷有关。ADC不是一个神秘的黑盒,是不可能理解。相反,ADC分类缺陷一样人类操作员,首先由一个训练有素的专家。然后,就像人类classificati……»阅读更多

通过马克LaPedus——7月19日,2018 -评论:2

阿基》的首席执行官d2,坐下来与半导体工程讨论摩尔定律及光掩模技术。》也解释了人工智能和机器学习是如何影响集成电路产业。以下是摘录的谈话。SE:一段时间,你说我们需要更多的计算能力。所以我们需要更快的芯片在高级节点,但成本…»阅读更多