超快光学手性逻辑门(阿尔托大学)


技术论文发表的题为“手性逻辑门”是阿尔托大学的研究人员(芬兰),国家纳米科学和科技(北京)中心和剑桥大学。抽象(部分)“日益增长的需求更快和更高效的数据传输和处理带来了光学计算策略的前沿研究下一代com……»阅读更多

更多的错误,修正在记忆


任何类型的记忆一些细胞变小,误比特率增加由于低利润率和过程变化。这可以使用纠错处理占并纠正一些错误,但更复杂的纠错码(ECC),它需要更多的硅区域,进而推高了成本。鉴于这一趋势,成本的迫在眉睫的问题是……»阅读更多

DRAM, 3 d NAND面临新的挑战


这是一个颠倒的内存市场的过程中,这并不是结束。2020年迄今,需求略好于预期的两个主要的内存类型——3 d NAND和DRAM。但是现在有一些市场的不确定性在放缓,库存问题和一个正在进行的贸易战争。此外,3 d NAND闪存市场正朝着新技术一代,但有些enc…»阅读更多

Execute-in-Place怎么了?


执行代码直接从非易失性内存,存储,极大地简化了计算体系结构——特别是对于简单的嵌入式设备如微控制器(mcu)。然而,记忆和逻辑过程的分歧使得今天几乎不可能。术语“execute-in-place”或“XIP”,起源于单片机的嵌入式内存也让XIP可行……»阅读更多

理解PUFs


安全成为一个主要的设计考虑,身体unclonable功能(PUFs)重燃兴趣看到新球员出现在市场上。PUFs可以在硬件中发挥核心作用的根信任(HRoTs),但市场的消息可以让它迷惑理解不同类型的PUF以及他们的优缺点。PUFs利用som的一些不确定的方面……»阅读更多

NVM可靠性挑战和权衡


第二个两部分看不同的记忆和可能的解决方案。第一部分可以在这里找到。虽然各种NVM技术,如极化,MRAM, ReRAM NRAM高层特征相似,其物理渲染有很大的不同。提供每个都有自己的挑战和解决方案。极化有一个不愉快的历史。最初发布的三星、微米、…»阅读更多

内存问题的人工智能芯片边缘


几家公司正在开发或增加人工智能芯片系统网络上的优势,但供应商面临各种各样的挑战过程节点和记忆的选择很大程度上取决与你一个应用程序。网络边缘包含一个类的产品,从汽车和无人机安全摄像头,智能音箱,甚至企业服务器。所有这些应用程序在…»阅读更多

与持久的黑客在Flash级别


硬件厂商已经开始关闭安全漏洞在比过去更广泛的技术,这一迹象表明,他们正在潜在的硬件漏洞严重得多。对安全漏洞不断引入崩溃以来,幽灵,预示着最近,电缆困扰攻击。一般的结论在芯片制造商是那…»阅读更多

内存与Near-Memory计算


新memory-centric芯片技术是新兴的,承诺解决带宽瓶颈问题在今天的系统。这些技术背后的想法是将内存接近加快系统的处理任务。这个概念并不新鲜,以前版本的技术不够。此外,目前尚不清楚,如果新方法将不辜负他们的billi……»阅读更多

嵌入式相变内存中


下一代嵌入式应用程序内存市场正变得越来越拥挤的另一个技术出现arena-embedded相变内存。相变内存并不新鲜,几十年来一直在进行。但这项技术已经不再商业化在技术和成本的挑战。相变内存,一个存储数据的非易失存储器类型……»阅读更多

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