设计在云中

Amazon AWS早在2006年推出。基于Web的服务,如Netflix和Expedia早期采用者,AWS迅速增长,带来了来自谷歌的竞争(GCP)、微软(Azure)等。花了一段时间设计社区接受“云”的设计团队的需求和关切是不同的。云供应商已经认识到了这种尚未开发的市场,现在解决设计团队的需要,如共享存储和半导体厂商正在积极争取。半导体公司变得更加舒适与安全提供的云供应商,有显著增加的兴趣在设计中添加云基础设施。

每当有新技术一套全新的术语,如破裂和混合,豆芽。通常情况下,旧概念的新术语只是新名称中使用稍微不同的设置。这个博客的目的是要阐明的云,探索不同的方式设计团队可以利用云技术优势。

今天EDA基础设施
大多数设计集团早就远离了他们的设计和验证工作在个人工作站服务器农场,主机分配工作由排队LSF等软件。通常他们的工作站,电脑,仅仅是作为显示终端。所有的处理都是在主机服务器群和设计数据是存储在一个网络产品(NAS / SAN),可以从任何主机的访问服务器农场。

服务器农场,用来保持在每一个设计中心,现在合并成一个有限数量的数据中心。例如,一个公司有20个设计中心在美国和欧洲可能巩固他们的服务器,说,四个数据中心,地理分布在两大洲。整合服务器农场有助于降低维护成本,提高利用率。使用多个服务器分发的风险和控制延迟到100 ms减少影响display-intensive布局编辑等活动。

为什么搬到云
移动到云本质上是将您的服务器农场的全部或部分外包给云供应商。个人设计师几乎没有区别的主机在主机/虚拟主机上运行他们的工作是在一个数据中心管理的公司的IT人员或虚拟主机由云服务供应商管理。

云是有吸引力的,有几个原因。构建一个IT基础设施处理大型设计集团是昂贵的资本设备的成本和人员管理。基础设施需要构建规模作为设计团队多年来成长。此外,计算负载和网络流量变化极大地取决于设计周期。虽然负载可能相对较低,在早期设计阶段,需要要高得多,因为它接近tapeout设计和验证活动高峰。建立最佳性能在高峰使用的IT基础设施是昂贵和计算利用率很低在非高峰时期。另一方面,优化基础设施正常使用将严重影响性能在高峰使用,可能影响项目的进度。通常,IT部门选择一个中间立场,不妥协让工程师或精打细算非常高兴或者沮丧。

云持有的承诺解决这个难题。新的计算资源可以按需部署或关闭。IT部门不再需要为将来计划或峰值使用。没有争相购买和部署新设备。在正常使用过程中,内部服务器农场是足够的。在高峰使用,需要尽可能多的计算资源(和负担得起的)可以开始在云。计算资源可以根据需要与其他核心或记忆重新配置,只需单击几下鼠标就一个网页。当计算密集型验证完成后可以关闭减少闲置云机器成本仅咫尺之遥。这个云的弹性性质允许IT部门部署设计团队的毫不妥协的基础设施。

云是特别有吸引力的公司往往没有一个专门的IT人员。整个设计环境可以构建在云计算和重新配置和扩展团队拓展的需要。网络管理的所有头痛,正常运行时间,备份等都由云服务供应商。

共享存储
EDA设计环境是一个非常复杂的系统。有一个广泛的软件工具,必须安装和定期修补。有几种配置、定制、脚本等必须共享。此后,资源库是常见的。用户可能需要同时运行多个验证他们的工作区。EDA世界结合的IT体系结构使用共享存储(NAS / SAN)软件和公共资源在哪里安装和设置。这使得更新和配置软件一次性任务,然后共享所有团队成员的一致。通常,用户在共享存储工作区也允许从任何计算服务器访问用户数据。多个作业可以运行在不同的机器上使用相同的用户数据。

现在所有的云供应商提供各种内部共享存储解决方案开发和合作伙伴。客户有多种选择,以满足性能和预算需求。

移动到云
看云的最简单的方式是把它看作另一个设计或数据中心。云供应商选择,配置服务器和存储、安装和配置EDA工具和建立设计管理环境。

ClioSoft SOS的设计管理客户选择两种方法之一——所有在云中或混合方法,峰值所需的云部署使用。

都在云里
这种方法通常用于启动和较小的顾客不想处理头痛。SOS主服务器托管在云虚拟机存储库数据库在本地存储的最佳性能。缓存服务器设置在每个地理与网络上共享缓存存储领域。用户workareas也在共享存储中创建链接缓存,以优化性能和存储需求。出于实用的目的,这是一个典型的多站点设置唯一的差别是由云服务供应商管理的基础设施。基础设施是非常可靠的,可以扩大或在将员工和管理只有骨骼。纪律必须执行,以确保机器不使用时关闭否则每月成本飙升。然而,如果仔细地管理,灵活的和可靠的基础设施的价值是值得的投资小设计集团专注于tapeout完成时间很紧。

云高峰使用
大公司有自己的计算服务器的正常使用可能需要使用高峰使用的云。“破裂到云”是一个经常使用的术语。这基本上意味着部署云以适应高峰通常使用大型批量验证。这是简单的认为这是一个远程站点。SOS缓存服务器可以设置缓存共享存储。缓存服务器可以设置自动同步。当云中的缓存主机启动,它将与主服务器同步本地和逐步把所有自上次同步变化。换句话说你有云“破裂”。可以创建或更新所需workareas利用云中的缓存。云虚拟机可能会重新配置和部署新机器来满足高峰验证需求。 Once the verifications have been completed the results may be transferred back on-premise for analysis while the cloud machines are shut down to control costs.

结论
云供应商认识到设计团队的尚未开发的市场,满足他们的需求做出了巨大的努力。设计团队认识到完全使用云计算的价值或改进现有的基础设施在高峰时期。云的可靠性和弹性允许IT部门满足设计团队的需要妥协。经过精心管理,IT预算甚至可能减少。