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在边缘选择正确的内存


随着汽车和手机传感器产生的数据量持续增长,更多的数据需要在本地处理。将数据全部发送到云端需要花费太多时间和精力。但是为特定的应用程序选择合适的内存需要一系列的权衡,包括成本、带宽、功率,这些都可能因设备、应用程序甚至数据本身而有很大差异。弗兰克拿来…»阅读更多

异构设计中的IP管理


不断增加的复杂性和异构性为在芯片生命周期内跟踪不同版本的IP带来了巨大的挑战。ClioSoft的应用工程师Pedro Pires谈到了在复杂的多IP环境中IP重用的影响,包括不同的标准和数据库格式如何影响IP跟踪,以及为什么互操作性层对跟踪IP和应用程序至关重要。»阅读更多

HBM3在数据中心


Rambus产品管理高级总监Frank Ferro谈到了即将推出的HBM3标准,为什么这对人工智能芯片如此重要,目前的瓶颈在哪里,使用这种内存涉及哪些挑战,以及芯片和近内存计算将对HBM和带宽产生什么影响。»阅读更多

量子计算


英飞凌科技(Infineon Technologies)技术与创新高级总监塞巴斯蒂安·鲁伯(Sebastian Luber)谈到了人们对量子计算机日益增长的兴趣,还缺什么才能使这项技术更具相关性,以及如何提高量子位的寿命和准确性。»阅读更多

提升数据管理系统性能


ClioSoft的应用工程师Marios Karatzias与《半导体工程》讨论了在设计中越来越多地使用和重复使用IP,如何最好地跟踪该IP,以及如何优化数据管理系统的性能以处理异构芯片中的IP。这在汽车和工业应用中尤其重要,在这些应用中,特定版本的IP可能具有…»阅读更多

数据中心的协同封装光学器件


仅仅因为数据中心增加了更快的以太网并不意味着现有硬件可以有效地利用它。Synopsys的战略营销经理Scott Durrant与《半导体工程》杂志讨论了更快以太网速率的快速推出、将数据移动到交换机前端模块的问题以及需要多少能量,以及光学技术可以为…»阅读更多

以太网的发展


以太网被认为早就过时了,但关于它消亡的预测早了几十年。Synopsys公司高性能计算数字IP高级产品营销经理John Swanson讲述了以太网在过去45年左右的时间里是如何从一种有点“无聊”的技术发展成为一种处于数据中心性能改进前沿的技术,并进行了更多的更新……»阅读更多

不间断需求方


在关闭电路以节省电力和唤醒电路以响应语音和视觉命令之间需要权衡。Cadence的产品营销和产品管理总监Prakash Madhvapathy谈到了部署数字信号处理器的最佳方式,为什么多个dsp通常比一个更好,以及不同的方法会有什么惩罚。»阅读更多

低功耗始终在线电路


有些电路一直开着。智能手机在感知到用户时就会自动唤醒,智能音箱则会对关键字做出回应。挑战在于确保这些设备在设备其他部分断电时不会消耗大量电力,保持安全,并且可以快速唤醒所需的其他功能。所有这些都需要大量的工程工作。阿莫勒…»阅读更多

电网问题


电力供应和峰值需求之间的差距正在扩大。英飞凌科技(Infineon Technologies)创新和增长战略主管Ritesh Tyagi谈到了需要采取哪些措施来修复电网,特别是在越来越多的汽车电气化和越来越多的电子设备移动化的情况下。例如,虽然目前在美国的宏观层面上存在电力过剩,但它……»阅读更多

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