为边缘:开车最优性能与Ethos-N77处理器


再利用一个CPU、GPU或DSP是一个简单的方法来添加毫升功能优势设备。然而,响应能力或权力效率是至关重要的,一个专门的神经处理单元(转专业)可能是最好的解决方案。在本文中,我们描述了手臂Ethos-N77转专业提供最佳性能。点击这里阅读更多。»阅读更多

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下一阶段的计算


苹果的新M1芯片提供的一瞥,而不仅仅是苹果。能够得到18到20小时的电池寿命从笔记本电脑移动球在半导体设计深得多的地方。所有这一切是完全依赖于应用程序,当然可以。但重要的是多大的电池寿命和性能可以获得通过设计硬件specif……»阅读更多

设计之外的分划板的极限


设计继续增长的规模和复杂性,但是今天他们达到身体和经济挑战。这些挑战导致一体化趋势的逆转提供了大部分的性能和收益在过去的几十年里。行业,放弃,是探索新方法使设计超越分划板的大小,这是8…»阅读更多

在汽车传感器融合的挑战


汽车工业是集中精力研究了传感器融合的最佳选择所需处理的复杂性和可靠性越来越自主车辆,为另一种的转变来自多个设备的数据是如何管理和利用车辆内部。走向更大的自治权被证明是更复杂的比任何人预期的。在那里……»阅读更多

定制设计,定制问题


半导体工程坐下来讨论功率优化奥利弗国王,首席技术官Moortec;若昂Geada的解释,在Ansys首席技术专家;高级副总裁恐龙Toffolon Synopsys对此工程;工程主管布赖恩•鲍耶导师,西门子的业务;高级营销主任Kiran Burli Arm的物理设计团队;高级产品管理锦Kittrell d组…»阅读更多

AI系统保持最新的挑战


半导体工程坐下来讨论人工智能及其与史蒂文哇,移动到边缘的企业解决方案副总裁在Rambus技术和杰出的发明家;克丽丝阿迪,马克西姆综合执行董事;副总裁Steve罗迪的产品学习小组;和Vinay梅塔,推理技术在Flex Logix营销经理。下面摘录的……»阅读更多

在7/5/3nm力量和性能优化


半导体工程坐下来讨论功率优化奥利弗国王,首席技术官Moortec;若昂Geada的解释,在Ansys首席技术专家;高级副总裁恐龙Toffolon Synopsys对此工程;工程主管布赖恩•鲍耶导师,西门子的业务;高级营销主任Kiran Burli Arm的物理设计团队;高级产品管理锦Kittrell d组…»阅读更多

为边缘


设备内置机器学习(ML)是一个很流行的现象。智能设备能够做出独立决定,根据本地生成的数据,被誉为未来的计算消费设备:设备上加工斜杠延迟;增加可靠性和安全性;提高了隐私和安全…同时节省功率和成本。虽然在边缘毫升d…»阅读更多

推理网络


机器学习推理开始作为一个数据中心的活动,但巨大的努力被置于边缘推理。此时,“边缘”不是一个明确的概念,和未来的推理能力不仅将驻留在数据中心和数据采集设备的极端,但在多个点。“推理不是一个函数,渣油……»阅读更多

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