将浮点8解决AI /毫升开销?


而追求媒体关于图灵Test-busting ChatGPT的结果,工程师们正在关注硬件运行大型语言模型和其他的挑战深度学习网络。毫升的穿孔列表是如何运行模型更有效地使用更少的力量,尤其是在关键应用程序像无人驾驶车辆延迟成为了生死的问题。人工智能已经……»阅读更多

与INT4卷积神经网络优化


赛灵思公司提供了一个INT8 AI推理加速器在Xilinx硬件平台,深度学习处理器单元(XDPU)。然而,在一些资源有限、高性能和低延迟的场景(比如resource-power-sensitive边缘,低延迟ADAS场景),低比特量化神经网络需要实现低功耗和性能高于provi……»阅读更多

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