标签:生成的人工智能

为改善工厂调度使用毫升
通过凯瑟琳德比郡——7月25日,2023 -评论:0

扩大工厂产能是缓慢而昂贵的即使在理想的环境。近年来更困难,随着pandemic-related短缺紧张设备供应链。当集成电路需求上升速度比扩张可以填补这一缺口,晶圆厂试图找到“隐藏”通过提高操作能力。他们希望更高效的工作流将允许e……»阅读更多

生成人工智能与HBM3记忆训练
通过弗兰克铁7月- 20,2023 -评论:0

最大的一个,谈论最多的应用程序驱动的硬件要求今天是大型语言模型的崛起(llm)和生成人工智能成为可能。最著名的例子生成AI现在,当然,ChatGPT。ChatGPT GPT-3利用1750亿年大语言模型参数。第四代GPT-4据说将增加的数量……»阅读更多

对产品开发和用户体验:生成AI的变革力量
通过Reela撒母耳——6月22日,2023 -评论:0

生成人工智能已经成为一个著名的和通用的解决方案在各种领域,包括芯片和系统开发。其进展和影响已经超过许多其他技术进步,大大受益许多地区。在半导体行业,EDA工具生成人工智能已经确定他们的位置,提供无与伦比的优化能力。帖前……»阅读更多

AI /毫升芯片的安全成为更大的问题,工具
通过卢柯维- 01年6月,2023 -评论:0

安全正在成为一个更大的问题在人工智能和机器学习芯片中,部分原因是芯片行业赛车仅仅是新设备的工作,和部分原因是很难获得新技术,将适应随着时间的推移。与过去不同,工具和方法相对固定时,几乎一切都在运动。算法被改变,EDA工具……»阅读更多

AI采用慢设计工具
通过布莱恩•贝利2023年5月- 01 -评论:0

大量的兴奋,和大量的炒作,围绕人工智能(AI)能做什么为EDA行业。但必须克服许多挑战AI开始设计之前,验证,和实现芯片。应该今天AI替换算法在使用,或者有不同的作用吗?在一天结束的时候,AI技术的优点和缺点…»阅读更多

人工智能可以写RTL吗?
通过布莱恩•贝利2023年5月- 01 -评论:0

就在几个月前,生成AI只是承诺什么可能在未来。今天,几乎每个人都与一盎司的好奇心尝试ChatGPT。大多数人似乎有点留下了深刻的印象,能做什么,但同时看到它的局限性。几家公司的创始人迪恩Drako,告诉我:“最近,我需要写一篇专利。我描述t…»阅读更多

下一个中断
通过史蒂夫罗迪- 09年2月,2023 -评论:0

机器学习(ML)本质上是一种颠覆性技术,因为算法架构发展的如此之快,非常计算密集型,需要创新硅可接受的性能。这个博客看,我们已经和ML到哪里去了,到另一个市场准备破坏。毫升开始在数据中心的早期毫升爆炸——仅8点……»阅读更多

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