标签:Cognite合资企业

周评:设计
通过杰西·艾伦——1月19日,2018 -评论:0

并购Barco硅石,现在叫Silex里面,脱离母公司Barco公司的管理层收购与一群私人投资者合作领导由荷兰投资公司Vehold BV。公司将继续专注于安全、视频压缩、和接口IP,以及设计服务。工具& IP导师正在版HyperLynx设计规则检查工具……»阅读更多

下一阶段的机器学习
通过凯文·福格蒂- 09年11月,2017 -评论:0

机器学习就是做复杂计算大量的数据和提高效率,和越来越多的成功案例储备它已经迅速从一个默默无闻的计算机科学概念的首选方法,从面部识别技术自动汽车。[getkc id = " 305 " kc_name =“机器学习”)适用于所有企业傅……»阅读更多

工具来设计有线电视新闻网
通过安Mutschler- 8月28日,2017 -评论:2

卷积神经网络正成为中流砥柱在机器学习和人工智能,允许一个分布式传感器网络收集数据,然后将它们发送到中央大脑进行处理。这是一个相对简单的想法相比,今天的技术,和的想法(getkc id = " 261 " kc_name =“卷积神经网络”)已经存在一段时间。但bui……»阅读更多

在EDA中使用机器学习
通过安Mutschler2017年8月- 02年,评论:0

机器学习已经开始对EDA工具的业务产生影响,降低设计成本,允许工具对常见问题的建议解决方案,设计团队需要几周甚至几个月的时间才能解决。这降低了设计成本。它还可能扩大市场的EDA工具,甚至是新打开大门设计的开始和更多的芯片更伴随矩阵……»阅读更多

机器学习越来越流行
通过安Mutschler- 7月26日,2017 -评论:1

机器学习与深度学习许多行业急剧增长轨迹。即使是半导体行业,一般拒绝这项技术,开始改变了腔调。两个[getkc id = " 305 " kc_name =“机器学习”](毫升)和深度学习(DL)已经成功地用于图像识别在自动驾驶,语音识别在自然langua……»阅读更多

机器学习的阴暗面
通过安Mutschler- 05年7月,2017 -评论:0

机器学习可以用于许多目的,但并不是所有的好还是故意的。虽然大部分的工作进行重点是机器学习算法的发展,如何培养这些系统,以及如何使他们跑得更快,多做,这项技术有一个阴暗面。一些涉及到组织的观察还可以用于机器学习。所以…»阅读更多

深度学习中缺少什么?
通过安Mutschler2017年1月- 12 -评论:0

今天是不可能不知道深度学习/机器学习/神经网络——即使这一切意味着什么还不清楚。人熟悉这个领域,有一些想法是克里斯•再生草的创始人Tensilica(现在是节奏的一部分),现在是骗子自称的帽子。他仍然活跃的节奏好几天一个月,工作技术……»阅读更多

乘数和奇点
通过布莱恩•贝利2017年1月- 12 -评论:8

》1993年,弗诺·文奇,计算机科学家和科幻小说作家,首先描述一个事件称为Singularity-the时候机器智能匹配,然后超过人类智能。和自那时以来,顶尖的科学家、工程师和未来学家一直在问有多远我们的事件。2006年,雷·库兹韦尔出版了一本书,“奇点附近,”摘要…»阅读更多

建立芯片,可以学习
通过埃德·斯珀林——9月29日,2016 -评论:0

设备可以学习最优行为而不是依靠更通用的硬件和软件推动复苏在人工智能、机器学习和认知计算。但架构,构建和测试这些系统将需要广泛的变化,最终会影响整个半导体生态系统。这些变化是逢…»阅读更多

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