神经结构和硬件加速器合作设计框架(普林斯顿大学/斯坦福大学)


一个新的技术论文题为“CODEBench:神经结构和硬件加速器合作设计框架”是由普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员出版。“最近,自动化合作设计的机器学习(ML)模型和加速器架构已经吸引了重大工业和学术界的关注。然而,大多数合作设计框架要么…»阅读更多

主动学习,以减少数据在半导体制造缺陷识别的要求


新技术论文题为“探索半导体缺陷分割的主动学习”研究机构发表的科学技术和研究(A * STAR)在新加坡。“我们识别两个独特的挑战当应用艾尔在半导体XRM扫描:大域和严重class-imbalance转变。为应对这些挑战,我们建议进行对比pretrainin……»阅读更多

使用机器学习来打破竖井


人工智能解决方案的副总裁杰夫•大卫PDF的解决方案,与半导体工程对机器学习可以应用于半导体制造,它可以用来打破分割在不同的流程步骤,主动学习如何与人类优化算法的输入,以及为什么它是重要的是能够选择不同的不同的算法对不同……»阅读更多

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