定时人工智能硬件时代的挑战


近年来,我们已经看到一个清晰的市场趋势专用集成电路(asic)更有效的性能和能耗比传统的通用计算机处理人工智能工作负载。这些人工智能加速器硬化深度学习算法内核到电路,使更高的数据摄入与本地内存带宽,并执行大规模paral……»阅读更多

降低节点驱动时间验收软件演化过程


设计复杂性急剧上升导致一系列新的挑战,影响签收可以预见的能力满足PPA的目标。较小的技术节点,较大的设计尺寸造成的角落和模式数量呈现指数级增长导致更长时间签收的周转时间。此外,较大的设计尺寸要求签收时间的巨大计算资源。我…»阅读更多

平衡的挑战高级节点的性能和精度时间签收


作为过程节点收缩、复杂性、成本和整体风险扩大。过程的可变性,一旦曾经接受现在成为一个关键项工作电压降低。简单地添加设计裕度使得芯片的非竞争性。曾经忽略的生理效应成为关键。互连的影响不再可以建模基于简单的电路拓扑。Layou……»阅读更多

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