训练一个量子神经网络只需要少量的数据


新的研究论文题为“泛化在量子机器学习从一些训练数据”由研究人员发表在慕尼黑工业大学,慕尼黑量子科学与技术中心(MCQST),加州理工学院,洛斯阿拉莫斯国家实验室”。许多人认为,量子机器学习需要大量的数据。我们已经严格证明,对许多相关问题,…»阅读更多

量子机器学习:安全威胁和防御


新的研究论文从宾夕法尼亚州立大学探索量子机器学习(QML)及其在硬件安全使用。发现这里的技术论文。2022年4月。Satwik茶室和Swaroop Ghosh》2022。量子机器学习的安全方面:机会、威胁和防御(邀请)。2022年美国大湖VLSI研讨会上(GLSVLSI 22), 6月6 - 8,…»阅读更多

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