机器学习方法快速电迁移意识到老化预测电网大规模片上网络的增量式设计


文摘”节点随着技术的进步,电迁移(EM)签收已经变得越来越困难,这就需要大量的时间增量变化的电网(PG)网络设计芯片。传统的黑色的经验方程和薄板的标准仍用于新兴市场评估,这是一个费时的过程。在本文中,……»阅读更多

PowerPlanningDL: Reliability-Aware芯片上的电网框架设计使用深度学习


学术研究论文从部门CSE, IIT Guwahatim,印度。文摘:“在芯片设计的复杂性,提高VLSI物理设计已经成为一项非常耗时的任务,这是一个迭代的设计过程。电力规划,平面布置图的一部分在VLSI物理设计电网网络设计是为了提供足够的权力所有底层…»阅读更多

PGIREM: Reliability-Constrained IR降最小化和电迁移评估超大规模电网网络使用合作共同进化


抽象”由于电网的金属丝的电阻网络,电压降噪声的形式出现在红外下降可能改变基本的输出逻辑电路和可能会影响芯片的可靠性性能。进一步说,有必要处理不同可靠性约束而设计一个强大的电网网络芯片。任何违反这些约束可能公司……»阅读更多

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