使训练神经网络在嘈杂的硬件


文摘:“深层神经网络(款)通常使用传统的随机梯度下降训练(SGD)算法。然而,SGD执行不佳当应用于列车网络理想的模拟电阻组成的硬件设备上与非对称阵列电导调制特性。最近,我们提出了一种新的算法,Tiki-Taka算法,克服了t…»阅读更多

加速使用内存中的卷积神经网络计算的推理


文摘:“内存计算(IMC)是一个non-von诺伊曼范式,最近成为一个有前途的方法节能,高吞吐量深度学习应用程序的硬件。One IMC 突出 的 应用 是 执行 矩阵 向量 乘法 的 (1) 时间 复杂度 通过 突触 权 值 的 神经 网络 映射 层 a... 的 设备»阅读更多

加速使用内存中的卷积神经网络计算的推理


文摘:“内存计算(IMC)是一个non-von诺伊曼范式,最近成为一个有前途的方法节能,高吞吐量深度学习应用程序的硬件。IMC的一个重要应用是表现在(1)时间复杂度矩阵向量乘法的突触权重映射神经网络层的设备……»阅读更多

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