标签:内存计算

技术论文聚拢:7月5日
通过琳达·克里斯坦森- 05年7月,2022 -评论:0

新的技术论文添加到半导体工程本周的图书馆。(表id = 36 /)半导体工程建设过程中这个库的研究论文。请将建议(通过下面的评论栏)还有什么你想让我们把。如果你有研究论文你努力推广,我们将检查它们是否适合…»阅读更多

“一体化”8×8的低功耗和仿生加密引擎w /物联网传感器基于2 d Memtransistors边缘
通过技术论文链接- 01年7月,2022 -评论:0

新技术论文题为“一体化、仿生和低功耗near-sensor安全加密引擎基于二维memtransistors”来自宾夕法尼亚州立大学的研究人员。文摘:“在新兴的物联网时代(物联网),无处不在的传感器不断收集、消费,商店,和大量的信息交流越来越vuln……»阅读更多

OTA芯片上的计算,征服一个瓶颈连线NoC架构
通过技术论文链接- 6月21日,2022 -评论:0

新的研究论文题为“无线收发器通信可扩展内存Hyperdimensional计算”来自IBM的研究人员研究、苏黎世瑞士和大学为加泰罗尼亚,巴塞罗那,西班牙文摘:“Hyperdimensional计算(HDC)是一种新兴的计算模式表示,操作,和通信数据使用很长的随机向量(又名忧郁……»阅读更多

仿真框架的可行性评估大规模款基于CIM架构&模拟NVM
通过技术论文链接- 10,2022 -评论:0

技术论文题为“模拟的准确性和弹性Compute-in-Memory推理引擎”来自加州大学洛杉矶分校的研究人员。抽象”最近,模拟compute-in-memory (CIM)架构基于新兴的模拟非易失性内存(NVM)技术探讨了深层神经网络(款)来提高可伸缩性,速度,和能源效率。然而,这样的架构,利用…»阅读更多

模拟边缘与ReRAM推理
通过技术论文链接2022年5月- 02年-评论:0

文摘”大数据应用和深度学习的需求继续上升,该行业正寻求人工智能(AI)加速器。模拟内存计算(AiMC)与新兴的非易失性设备使良好的硬件解决方案,由于其高能源效率加快multiply-and-accumulation (MAC)操作。在此,一个应用材料…»阅读更多

非易失性内存计算电容横梁数组
通过技术论文链接- 3月29日,2022 -评论:0

抽象”传统电阻横梁数组内存计算患有静态电流/功率高,严重的IR降,并偷偷路径。相比之下,“电容”横梁阵列,利用瞬变电流和电荷转移引起了人们的注意,因为它只1)动态功率消耗,2)没有直流通路,避免严重的IR降(因此,selector-free),和3)f……»阅读更多

横梁的磁阻的内存设备内存计算
通过技术论文链接1月- 14,2022 -评论:0

三星展示了世界上第一个基于MRAM内存计算技术。三星自然在这个问题上的一篇论文。本文展示了三星的努力合并内存和系统为新一代人工智能(AI)半导体芯片。文摘”实现借的人工神经网络模拟技术可以提供low-po……»阅读更多

比起向Software-Equivalent准确性上的基于变压器深神经网络模拟内存设备
通过技术论文链接12月- 20,2021 -评论:0

文摘:“最近的深度学习的进步是由于不断增加的模型尺寸,与网络日益增长的数百万甚至数十亿的参数。这样巨大的模型要求快速和节能的硬件加速器。我们学习的潜力模拟人工智能基于非易失性内存加速器,尤其是相变内存(PCM), software-equivalent准确的我…»阅读更多

使训练神经网络在嘈杂的硬件
通过技术论文链接——11月18日,2021 -评论:0

文摘:“深层神经网络(款)通常使用传统的随机梯度下降训练(SGD)算法。然而,SGD执行不佳当应用于列车网络理想的模拟电阻组成的硬件设备上与非对称阵列电导调制特性。最近,我们提出了一种新的算法,Tiki-Taka算法,克服了t…»阅读更多

加速使用内存中的卷积神经网络计算的推理
通过技术论文链接11月17日,2021 -评论:0

文摘:“内存计算(IMC)是一个non-von诺伊曼范式,最近成为一个有前途的方法节能,高吞吐量深度学习应用程序的硬件。One IMC 突出 的 应用 是 执行 矩阵 向量 乘法 的 (1) 时间 复杂度 通过 突触 权 值 的 神经 网络 映射 层 a... 的 设备»阅读更多

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