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标签:数据分析

利用芯片数据提高生产力
通过安Mutschler- 2023年2月23日-意见

半导体生态系统正在争先恐后地更有效地使用数据，以提高设计团队的生产力，提高晶圆厂的良率，并最终提高现场系统的可靠性。数据收集、分析和利用是所有这些工作的核心。数据可以在设计到制造流程的每个点收集，并进入f…»阅读更多

数据管理新挑战
通过安Mutschler- 2022年9月13日-评论:0

半导体设计和制造数据的爆炸式增长，以及芯片在安全关键型和任务关键型应用中的广泛使用，正促使芯片制造商更有效地收集和管理这些数据，以提高整体性能和可靠性。这组数据揭示了许多没有简单解决方案的挑战。数据可能是孤立的和不一致的，……»阅读更多

在IC分析中寻找和应用领域专业知识
通过安妮Meixner- 2022年4月12日-意见:0

在描述数据分析平台的数据输入和输出的幻灯片背后，隐藏着提高晶圆厂产量的复杂性、努力和专业知识。随着半导体器件收集的数据海啸，晶圆厂需要具有领域专业知识的工程师来有效地管理数据并正确地从数据中学习。天真地分析数据集可能会导致无趣的结果。»阅读更多

硅生命周期管理对IC可靠性的影响越来越大
通过埃德·斯珀林- 2022年4月12日-意见:0

专家座谈:半导体工程公司与英特尔首席工程师Prashant Goteti坐下来讨论硅的生命周期管理，它是如何扩展和变化的，以及问题在哪里;Arm的研发人员Rob Aitken;思科首席硬件工程师佐伊•康罗伊(Zoe Conroy);斯坦福大学电气工程和计算机科学教授Subhasish Mitra;一个……»阅读更多

系统位:10月16日
通过安Mutschler- 2018年10月16日-评论:0

据《量子杂志》报道，加州大学伯克利分校的博士生Urmila Mahadev在研究生院花了8年时间解决了量子计算中最基本的问题之一，即如何知道量子计算机是否做了任何与量子有关的事情。在她的论文中，Mahadev提出了第一个协议，允许经典计算机交互…»阅读更多

Cadence CDNLive主题演讲:思想和启示
通过丰富Wawrzyniak- 2016年4月21日-评论:0

我参加了4月5日和6日在圣克拉拉会议中心举行的Cadence CDNLive会议，并有机会听了四个非常发人深省的演讲。这些演讲结合了Cadence首席执行官Lip-Bu Tan的主题演讲，并讨论了当前半导体行业格局的几个不同方面。演讲者唇-…»阅读更多

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