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神经结构与硬件加速器协同设计框架(普林斯顿/斯坦福)


普林斯顿大学和斯坦福大学的研究人员发表了一篇名为“CODEBench: A Neural Architecture and Hardware Accelerator Co-Design Framework”的新技术论文。“最近,机器学习(ML)模型和加速器架构的自动协同设计引起了业界和学术界的极大关注。然而,大多数协同设计框架要么……»阅读更多

定制硅重新定义定制asic


《半导体工程》杂志与Cadence公司Digital & Signoff集团的产品管理副总裁Kam Kittrell坐下来讨论定制硅以及驱动定制的原因;Codasip首席营销官Rupert Baines;Imperas营销副总裁Kevin McDermott;Movellus首席执行官Mo Faisal;西门子副总裁兼总经理Ankur Gupta…»阅读更多

电离室前端电子混合信号专用集成电路的设计


欧洲核子研究中心(CERN)的研究人员撰写的新技术论文《使用电离室进行辐射监测的超低电流测量混合信号ASIC》。“电离室可以有效地测量辐射场中的总电离剂量。本文详细介绍了一种用于电离室前端电子器件的混合信号专用集成电路的设计。一个c…»阅读更多

事件驱动和完全综合的spike神经网络架构


摘要:“开发大脑启发的神经形态计算架构作为边缘人工智能(AI)的范例,是一个候选解决方案,可以满足物联网(IoT)应用领域严格的能源和成本降低限制。为了实现这一目标,我们提出了μBrain:第一个完全由事件驱动的数字无时钟架构,具有co-lo…»阅读更多

动态重新配置逻辑


半导体逻辑的动态重构多年来一直是可能的,但从未在商业上流行起来。Flex Logix的联合创始人兼软件和工程高级副总裁王成解释了为什么这种功能如此难以利用,发生了什么变化,如何使用软逻辑层来控制何时读取、计算、引导和将数据写入内存,以及……»阅读更多

ASIC/IC验证趋势,重点关注硅成功的因素


终于,我们来到了我们四部分系列的最后一部分,介绍了威尔逊研究小组2020年功能验证研究的结果。在本文中,我们将讨论IC/ASIC语言和库采用、低功耗管理和验证有效性的验证趋势。然后,我们更深入地研究了数据中揭示的两个有点令人惊讶的现象:»阅读更多

超越饮水机:2020年IC/ASIC设计和验证趋势报告


验证和设计工程师喜欢谈论工作,讨论他们的经验和愿景。但是,尽管工程师们在饮水机旁分享故事(无论以何种形式——会议、博客等)确实提供了各种有价值的见解,但它并没有提供非常庞大、复杂和极具活力的全球半导体行业的全貌。为了更好地……»阅读更多

fpga在汽车中的应用案例


现场可编程门阵列(fpga)在被硬连接asic取代之前,在快速发展的新市场中蓬勃发展,但在汽车领域,这种跨界可能会比过去晚得多。从历史上看,fpga一直处于临时地位,直到数量增加到足以降低成本,以支持强化版本。有了汽车,有这么多的chan…»阅读更多

用弹射器HLS从Simulink到RTL的更好路径


ASIC或FPGA项目的设计团队通常从使用MATLAB进行算法探索开始,以便在较高的抽象水平上证明功能块的数学行为。MATLAB作为一种高级编程语言,不支持硬件架构建模,因此许多团队使用Simulink环境来执行基于模型的多域仿真。»阅读更多

IP安全保障标准


该白皮书可从IP安全保证(IPSA)工作组获得,该工作组描述了Accellera解决涉及IP集成的行业安全问题的初步建议。由于集成商通常将IP视为“黑匣子”,漏洞可能会无意中插入SoC/ASIC。白皮书详细说明了IPSA标准的目标及其方法。»阅读更多

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