标签:算法

数字神经形态处理器:Algorithm-HW合作设计(imec /鲁汶KU)
通过技术论文链接- 11年4月,2023 -评论:0

技术论文题为“打开盒子的数字神经形态处理器:对有效algorithm-hardware合作设计”研究人员发表在imec KU鲁汶。“在这项工作中,我们打开黑盒子的数字神经形态处理器算法设计者给神经元处理指令集和塞内加的详细能耗神经形态架构师……»阅读更多

加速算法与层HLS硅的发展
通过节奏- 12月21日,2022 -评论:0

需求增长的人工智能(AI)和数字信号处理(DSP)的应用程序,再加上半导体工艺技术的进步,推动越来越密集的出类拔萃。这些复杂的soc进一步挑战设计团队的能力,以满足性能、力量,严格的上市时间窗口内区域(PPA)的目标。我们需要自动化问题和有针对性的解决方案,……»阅读更多

为分布式深度学习交流Algorithm-Architecture合作设计
通过技术论文链接- 14,2021 -评论:0

“Abstract-Large-scale分布深度学习培训使发展更复杂的深层神经网络模型的学习更大的数据集,复杂的任务。特别是分布式随机梯度下降法集中调用减少梯度更新操作,在迭代训练时期占据通信时间。在这项工作中,我们确定th……»阅读更多

更好的机器提前训练方法吗?
通过布来安梅奥- 01年7月,2020 -评论:1

我们生活在一个无与伦比的时间使用机器学习(ML),但是它依靠一种方法训练实现的模型,人工神经网络(ann)——如此命名是因为他们没有神经形态。但其他训练方法,其中一些比另一些更仿生,正在研制。最大的问题是是否他们将成为商业已…»阅读更多

使用机器学习来打破竖井
通过埃德·斯珀林11月- 13,2019 -评论:0

人工智能解决方案的副总裁杰夫•大卫PDF的解决方案,与半导体工程对机器学习可以应用于半导体制造,它可以用来打破分割在不同的流程步骤,主动学习如何与人类优化算法的输入,以及为什么它是重要的是能够选择不同的不同的算法对不同……»阅读更多

即使是好的机器人战斗:维基百科(牛津和阿兰·图灵研究所)
通过技术论文链接- 06年3月,2017 -评论:0

通过《公共科学图书馆•综合》来源:牛津大学出版,米Tsvetkova,露丝Garcia-Gavilanes,卢西亚诺Floridi Taha Yasseri”研究论文发表在《公共科学图书馆•综合》,认为机器人更像人类而不是你所期待的,因为他们似乎表现不同的文化不同的网络环境。报纸上说这些发现警告那些使用人工智能…»阅读更多

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权©2013 - 2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu