在EDA中使用机器学习


机器学习已经开始对EDA工具的业务产生影响,降低设计成本,允许工具对常见问题的建议解决方案,设计团队需要几周甚至几个月的时间才能解决。这降低了设计成本。它还可能扩大市场的EDA工具,甚至是新打开大门设计的开始和更多的芯片更伴随矩阵……»阅读更多

效率问题


本报告的第一部分在神经网络解决效率问题。这段地址的效率培训、量化和优化网络和硬件。最小化比特(CNN高级量子化)培训CNN涉及分配权重向量确定结果,并应用自适应滤波器的结果来确定阳性,假阳性,…»阅读更多

加速神经网络


神经网络获得更多动力的最好方式收集和关键数据从物理世界和处理数字世界。现在的问题是如何加速整个过程。但它不是一个简单的工程挑战。神经网络本身是一个几乎恒定的流量和发展的状态,这使得它的一个移动的标靶。Th……»阅读更多

教学电脑看到


视觉处理新兴技术为基础的高速发展应用,引发一波密集研究减少功率,提高性能,并推动嵌入式视觉成为主流利用规模经济。什么开始作为一个相对温和的开发工作已经变成了全面争夺的一块市场,并有充分的理由。马克…»阅读更多

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