实现更大的准确性与变压器实时视觉处理


《变形金刚》,首次提出在谷歌研究论文2017年,最初为自然语言处理(NLP)任务设计的。最近,研究人员应用变压器视觉应用程序和得到了有趣的结果。虽然之前,视觉任务已经由卷积神经网络(cnn),变形金刚已经证明了惊人的适应视觉形象cl等任务……»阅读更多

利用cnn加速系统


卷积神经网络(cnn)成为系统性能的一个关键优势,扭转了几十年的趋势,把速度与处理器时钟频率的晶体管数量、指令集架构。即使今天的智能手机和个人电脑,用户很难区分处理器与6、8或16核。但随着阿…»阅读更多

应该处理发生在结束节点?


上周在手臂TechCon——我发现非常有趣的深度技术内容——有很多讨论处理应该发生在我们发达的通讯网络。(我真的试图远离模糊的术语,“物联网”。)有些人认为处理应该发生在边缘节点,而其他人认为它应该发生在数据中心;我的电动车…»阅读更多

异构系统挑战成长


更多类型的处理器添加到SoCs-CPUs, gpu, dsp和加速器,每运行一个不同的OS-there是一个越来越大的挑战,以确保这些计算元素相互作用和他们的邻居。添加处理器和加速器的问题是这种混合不同的市场和应用程序之间的差别很大。在移动cpu、gpu视频和加密公关……»阅读更多

系统:5月17日


人工智能驱动器丰田在人工智能网站一个创新由加州大学洛杉矶分校计算机科学教授在2001年的一篇论文描述Adnan Darwiche有所发现了一个意想不到的应用程序:帮助丰田和雷克萨斯汽车购买者在线定制他们的车辆。网站让顾客定制他们的车辆从一系列模型、颜色和配件。软件大国坐……»阅读更多

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