使训练神经网络在嘈杂的硬件

通过技术论文链接——11月18日,2021 -评论:0

文摘:“深层神经网络(款)通常使用传统的随机梯度下降训练(SGD)算法。然而,SGD执行不佳当应用于列车网络理想的模拟电阻组成的硬件设备上与非对称阵列电导调制特性。最近,我们提出了一种新的算法,Tiki-Taka算法,克服了t…»阅读更多

更容易、更快捷的方式来训练人工智能

通过布来安梅奥- 04年11月2021 -评论:0

训练一个AI模型需要大量的努力和数据。利用现有的训练可以节省时间和金钱,加速新产品的发布,使用模型。但是有一些方法可以做到这一点,尤其是通过转让和增量学习,和他们每个人都有其应用程序和权衡。转移学习和增量学习前……»阅读更多

通过埃德·斯珀林- 01年11月2018 -评论:0

营销副总裁Kurt舒勒Arteris IP,与半导体工程商谈如何架构一个人工智能芯片,训练如何使用不同的处理元素加速训练算法,以及如何达到更好的性能。https://youtu。/ 4 cnbcx-9jlk看到其他科技视频交谈。»阅读更多