测试连接清理与实时维护


测试设施开始实施实时维护,而不是定期维护,以降低制造成本并提高产品成品率。探针针和测试插座的自适应清洗可以延长设备寿命,减少产量偏差。负载板维修也是如此,它正在向预测性维护方向发展。但这种变化要复杂得多……»阅读更多

追求预测性维护的动力


维护是保持制造设施正常运行和数据中心正常运转的关键幕后活动。但如果不及时执行,则可能导致产品或设备损坏,或严重的系统/设备停机。通过从定期维护转向预测性维护,工厂和电子系统所有者可以在…»阅读更多

如何证明数据中心的合理性


云计算能力的广度以及成本和许可结构的改进,正促使芯片制造商考虑将至少部分设计工作转移到云端。对于半导体设计来说,云计算是一项可行的业务。在过去的十年中,转移到云计算的兴趣已经从一个有趣的想法发展起来——但没有人认真对待……»阅读更多

重新思考缩放咒语


一段时间以来,是什么让新芯片比以前的版本或竞争对手的版本更好。在大多数情况下,关键指标仍然是性能和功率,但适用于一个应用程序或用例的方法越来越不同。如今,技术进步很少仅仅局限于流程节点。即使是摩尔定律最顽固的支持者也承认……»阅读更多

不可避免的错误


bug逃脱是不可避免的吗?这是Oski Technology最近向一群行业专家提出的基本问题。参与者主要是模拟专家,在许多情况下,他们帮助指导一些最大的系统公司的验证方向。为了促进自由讨论,所有的评论都是匿名的,浓缩了该党的主要思想。»阅读更多

实用处理器验证


在RISC-V ISA的早期成功以及围绕它快速建立的生态系统的刺激下,定制处理器正在复苏。但这种转变是在处理器验证是否已成为失传艺术的问题中发生的。多年前,定制处理器很常见。但随着市场围绕少数几家公司进行整合,开发新产品所需的工具和专业知识也随之增多。»阅读更多

测试自动驾驶汽车


美国国家仪器公司(National Instruments)汽车营销主管Jeff Phillips谈到了如何确保汽车系统的可靠和安全,测试需要如何转变以适应不断的更新和变化,以及为什么在一个没有已知正确答案的世界里,这是特别具有挑战性的。»阅读更多

自动驾驶、人工智能和机器学习时代的验证


过去几周,我在圣何塞、柏林和底特律参加了三个讨论小组,讨论汽车和航空/国防领域的人工智能和机器学习。共同的主题?数据确实是新的石油,它搅乱了电子行业的传统价值创造。此外,系统设计和验证的要求正在发生变化,并且有完全的…»阅读更多

形式变换


在功能验证中正在进行一个非常重要的变化。在过去,这是一项深奥的技术,很难部署。它在验证周期的后期被降级为棘手的问题,并且很难证明ROI,除非技术确实发现了一些问题。但这一切都改变了。正式的验证公司开始使用这项技术……»阅读更多

追求ROI


评估芯片设计的功耗和性能ROI最简单的方法是询问芯片是否工作以及是否符合设计规范。但是芯片可以以非常不同的方式使用,一个芯片可能有许多种操作模式,所以这个公式不再那么清晰了。“防止失败是投资回报率的首要任务,”avek Sarkar说,p…»阅读更多

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