RM有效地处理大型数据集在底层内存池,分解在CXL(韩科院)


技术论文题为“失败宽容与持久记忆训练崩溃CXL”发表(预印本)韩科院的研究人员和Panmnesia。“TRAININGCXL推荐可以有效地处理大规模数据集分解内存池的同时使培训开销较低的容错,”州。发现这里的技术论文。或者在这里(IEE…»阅读更多

冯·诺依曼在


在一个机器学习占主导地位的时代,冯·诺依曼体系结构正在努力保持相关。世界已经改变了从control-centric一个以数据为中心,推动处理器架构演变。风险资金涌入特定领域的架构(DSA),但传统的处理器也正在进化。对于许多市场,他们继续提供一个有效的年代……»阅读更多

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