11减少人工智能能量消耗的方法

通过布来安梅奥2021年5月- 13 -评论:1

随着机器学习行业的发展,重点已从过去仅仅解决问题更好地解决这个问题。“更好”常常意味着精度和速度,但随着数据中心能源预算爆炸和机器学习转移到边缘,取而代之的是能源消耗与精度和速度是一个关键问题。有很多方法神经……»阅读更多

Edge-Inference架构增殖

通过布来安梅奥- 04年2月,2021 -评论:0

第一部分两部分组成。第二部分将深入基本建筑特点。去年有大量的宣布新的边缘推理机器学习(ML)架构。卸下了需要支持培训,但负责低延迟,设备表现出极其多样毫升推理方法。“建筑是改变在comp……»阅读更多

通过安Mutschler- 4月30日,2020 -评论:0

AI创业公司一直以惊人的速度出现在过去的几年里,一直在兜售上衣基准数据。但它真的是什么意思,顶部多应用在每一个应用程序吗?答:这取决于多种因素。从历史上看,每一节课的设计使用某种标准对产品开发和定位基准。例如,规范……»阅读更多