标签:自动化的缺陷分类

提高产量和机器学习
通过劳拉·彼得斯7月- 12,2022 -评论:0

机器学习在半导体制造业变得越来越有价值,它被用于提高产量和吞吐量。这是在过程控制显得尤为重要,数据集在哪里吵了。神经网络可以识别模式,超过人类的能力,或执行分类更快。因此,他们被部署在各种生产过程……»阅读更多

在晶圆厂使用机器学习
通过马克LaPedus- 9月19日,2019 -评论:1

在转向更复杂的芯片在高级节点,许多芯片制造商正在探索或转向高级形式的机器学习来帮助解决一些在集成电路生产的巨大挑战。人工智能(AI)的一个子集,机器学习,用先进的算法系统识别数据中的模式以及学习和预测信息。在工厂,…»阅读更多

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