回顾DL边缘推理的工具和技术


新技术论文题为“有效加速深度学习推理在资源受限的边缘设备:回顾”发表在“美国IEEE”密苏里大学和德州理工大学的研究人员。文摘:成功的深层神经网络集成(款)或深度学习(DL)导致了在许多领域的突破。然而,部署这些…»阅读更多

人工智能芯片架构的优势


随着机器学习应用程序开始出现在端点设备和物联网的网络优势,使AI的加速器可能看起来更像比现有data-center-bound芯片FPGA和SoC模块从英特尔或Nvidia。人工智能和机器学习需要强大的芯片计算答案(推理)从大型数据集(培训)。大多数AI chips-both tr……»阅读更多

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