新方法提高机器学习模型的可靠性,用更少的计算资源(MIT, U. of Florida, IBM Watson)


麻省理工学院、佛罗里达大学和麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室(IBM Research)的研究人员发表了一篇名为“使用狄利克雷元模型的Post-hoc不确定性学习”的新技术论文(预印本)。这项工作演示了如何量化其预测中的确定性水平,同时使用更少的计算资源。“不确定性量化对开发人员和用户都很重要。»阅读更多

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