标签:边缘推理

回顾DL边缘推理的工具和技术
通过技术论文链接2023年2月- 16(-评论:0

新技术论文题为“有效加速深度学习推理在资源受限的边缘设备:回顾”发表在“美国IEEE”密苏里大学和德州理工大学的研究人员。文摘:成功的深层神经网络集成(款)或深度学习(DL)导致了在许多领域的突破。然而,部署这些…»阅读更多

将浮点8解决AI /毫升开销?
通过凯伦·海曼2023年1月- 12 -评论:2

而追求媒体关于图灵Test-busting ChatGPT的结果,工程师们正在关注硬件运行大型语言模型和其他的挑战深度学习网络。毫升的穿孔列表是如何运行模型更有效地使用更少的力量,尤其是在关键应用程序像无人驾驶车辆延迟成为了生死的问题。人工智能已经……»阅读更多

模拟边缘与ReRAM推理
通过技术论文链接2022年5月- 02年-评论:0

文摘”大数据应用和深度学习的需求继续上升,该行业正寻求人工智能(AI)加速器。模拟内存计算(AiMC)与新兴的非易失性设备使良好的硬件解决方案,由于其高能源效率加快multiply-and-accumulation (MAC)操作。在此,一个应用材料…»阅读更多

DRAM的未来是什么?
通过布来安梅奥- 09年4月,2020 -评论:0

记忆——特别是DRAM——引发了大众的关注,因为它发现自己在关键路径更大的系统的性能。这不是第一次DRAM涉及性能一直是关注的焦点。问题是,不是所有的进展以同样的速度,创造了连续从处理器性能到晶体管设计瓶颈,甚至t…»阅读更多

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