浮点8能解决AI/ML开销吗?

通过凯伦·海曼- 2023年1月12日-意见:2

当媒体在热议ChatGPT的图灵测试(Turing Test-busting)结果时，工程师们正专注于运行大型语言模型和其他深度学习网络的硬件挑战。ML的首要任务是如何用更少的电力更有效地运行模型，特别是在自动驾驶汽车等关键应用中，延迟成为生死攸关的问题。我已经…»阅读更多

人手:为大批量制造策划良好数据并创建有效的深度学习R2R策略

通过上的创新- 2022年8月9日-评论:0

目前，半导体制造业使用人工智能和机器学习来获取数据，并从这些数据中自主学习。有了额外的数据，AI和ML可以用于快速发现模式并确定各种应用程序的相关性，尤其是那些涉及计量和检验的应用程序，无论是在制造的前端…»阅读更多

通过官约翰- 2022年5月12日-意见:0

AI/ML/DL开始出现在EDA工具中，用于半导体设计流程中的各种步骤，其中许多旨在提高性能、降低功耗，并通过捕捉人类可能忽略的错误来加快上市时间。复杂的soc，或先进封装中的异构集成，不太可能在最初的硅上做到完美。尽管如此，常见错误的数量…»阅读更多